¿Cómo logra Coffee Meets Bagel tener éxito sin ningún científico de datos?

Como usuario de una aplicación / sitio de citas, simplemente diré esto. Ninguna cantidad de datos científicos me alentará o desviará de un sitio / aplicación de citas. Más bien, estoy buscando la cantidad de usuarios activos, la usabilidad del sitio y la cantidad de tiempo que necesito dedicar para sacar algo de él.

Siempre he clasificado a CMB como una aplicación de citas para la persona ocupada o alguien que no quiere dedicar horas en línea. Su cosa es una * posible coincidencia por día y creo que es un gran concepto. Llama la atención de los usuarios que pasan tiempo leyendo y entendiendo el perfil y los intereses de una persona antes de intentar comunicarse. Libra por libra, o en este caso coincidencia por coincidencia, he tenido menos conversaciones coincidentes en CMB en comparación con cualquier otro sitio / aplicación. Pero de las conversaciones con partidos que tuve en CMB, tuve el mayor porcentaje de primeras citas.

Entonces, para mí, aunque no hay tantos usuarios como en otros puntos de venta, he tenido una mejor calidad de coincidencias con CMB en comparación con todos esos otros puntos de venta. Dicho esto, sí, CoffeeMeetsBagel puede no ser tan exitoso como la mayoría, pero hacen un gran trabajo sin la necesidad de métricas y algoritmos locos.
Pero nuevamente, esto se reduce a cantidad versus calidad con respecto a una ubicación única.

one *: de forma predeterminada, los usuarios tendrán un promedio de una coincidencia potencial por día. Los usuarios pueden obtener más de una coincidencia por día si otros usuarios muestran interés en el usuario o si se compran créditos adicionales para permitir que el usuario intente relacionarse con otros usuarios.

  1. No tienen tanto éxito como otros competidores, es decir, Tinder, Bumble, Match, etc.
  2. O el anuncio de trabajo está mintiendo o este artículo está mintiendo … ¿Qué compañía tecnológica tiene los solteros más atractivos?
    “Coffee Meets Bagel’s Data Data Scientist analizó más de 360,000 coincidencias entre los empleados individuales actuales en las startups más populares del valle y más allá (Google, Twitter, IBM, Salesforce, Amazon, Facebook, Oracle, Apple, Cisco y Microsoft) para calcular ¿Qué compañía tecnológica tiene más empleados solteros? ”
    Podría haber sido en referencia a esta persona: https://www.linkedin.com/in/wetc … o esta persona: https://www.linkedin.com/in/abra