Actualmente soy gerente de una reconocida empresa de análisis de datos. ¿Está bien para mí continuar en un puesto directivo, o se me considerará solo un gerente general (sin relevancia para la industria analítica) unos años más adelante, sin experiencia práctica en diferentes técnicas / tecnologías? ?

Hablando francamente, considero a la mayoría de los Gerentes de Tecnología sin entender el dominio como gerentes generales / de operaciones. En mi experiencia, cuando se me da un problema de datos complejo, tales gerentes podrían ser más un obstáculo que una ayuda (a menos que le otorgue un alto grado de autonomía al equipo técnico que trabajó). El conocimiento tecnológico es muy importante, es lo que puedo decir.
En mi opinión personal, el futuro de la industria del software de análisis en el mundo sería delgado y más hacker para llegar a fin de mes (algo así como la industria del software en Bay Area en este momento), porque a diferencia de una empresa de software tradicional, las empresas de análisis son más pastillas de proteínas que pastillas para el dolor y la competencia es muy alta. Esto significaría que uno necesitaría al menos dos, si no todas, las tres habilidades: tecnología, piratería de crecimiento y conocimiento del dominio.

Depende del tipo de trabajo que esté solicitando: capacidad individual o función de gestión del equipo. Dicho esto, una vez que obtenga experiencia en su área central, lo que importa es cómo se desempeñó y entregó.

Con la tendencia actual de que la tecnología se vuelve obsoleta muy rápido y con la edad, nuestro propio procesamiento se ralentiza, por lo que dos cosas deben ser muy claras para que una persona crezca en la vida:
1) Aprender por qué, qué y cómo delegar y hacer que ese trabajo delegado se entregue a tiempo … cada vez.
2) Hay algunas habilidades específicas de dominio que uno debe aprender con cada nuevo trabajo si se encuentra en un nuevo dominio. De esta manera, está construyendo su propia marca y tendría demanda incluso en tiempos de recesión.

Aclamaciones

Cuando dices gerente, ¿cuál es tu rol? ¿Qué haces?

Pero de todos modos con la cantidad de información proporcionada aquí es mi opinión sobre esto:

1. Desde la perspectiva de los gerentes, debería ser importante que sea conceptualmente claro sobre cómo abordar y resolver un problema.
2. Puede sentarse junto a sus analistas y monitorear de cerca y familiarizarse con cómo hacen las cosas.
3. Analytics es una industria en crecimiento con menos profesionales que la demanda misma. Por lo tanto, no creo que te vuelvas irrelevante.
4. Unos años más adelante en comparación con ser un gerente en este momento, estarías en un nivel mucho más alto y tendrías Gerentes / Asist Managers debajo de ti. Todo lo que se esperaría es proporcionar orientación y hoja de ruta para resolver un problema que resolverían.
5. Personalmente, preveo que la analítica que estamos haciendo hoy pasaría a ser más automatizada. Habría herramientas y software que harían todo esto por su cuenta. (algo así como software de comercio)
6. Cuanto más alto crezcas, más gerencial se volverá. No será necesario que lo ejecutes y te involucres operacionalmente.

Mi sugerencia sería alinearse más estratégicamente con la visión general de análisis. Eso debería estar bien.

PD: No te limites a mi punto de vista, sigue los consejos de los demás y mira

Gracias señor por A2A.

Soy un analista, analista de negocios desde el primer día de mi carrera profesional. Desde el primer día que me dijeron que entendiera el núcleo del negocio, solo entonces podré relacionar mi análisis con algunos resultados valiosos.

Para ser gerente, debe tener entendimiento comercial. Desearía poder tener eso.

Al final del día, como gerente, trabajará estratégicamente para hacer crecer su empresa. Incluso si adquiere algún conocimiento analítico, no tendrá tiempo suficiente para analizar los datos. Tienes que hacerlo por tus compañeros de equipo. Todo lo que necesita hacer es administrar a las personas y hacer el trabajo.

La analítica es solo un soporte tecnológico para el tomador de decisiones. Y si usted toma decisiones, no necesita aprender anaytics.

Y no se preocupe, trabajo para una gran empresa multinacional y donde sea que tenga trabajo no he encontrado ningún Gerente / Sr. Gerente / Director / VP que tiene algún tipo de conocimiento / experiencia de Analytics.

Todo lo que necesita para comprender los números finales y su trabajo está hecho.

More Interesting

¿Cuáles son las implicaciones para los usuarios de Google y Kaggle de Google al comprar Kaggle?

¿Cuáles son los últimos métodos 'innovadores' en análisis predictivo?

¿Cuál es el futuro del análisis de big data en teledetección y SIG?

¿El análisis de datos es diferente del análisis de datos?

¿Qué universidades de EE. UU. Son buenas y tienen un curso de maestría en big data o análisis de datos?

¿Con qué lenguaje de programación debo comenzar para la ciencia de datos, considerando que soy nuevo en ambos?

Para cursos en línea de ciencia de datos / análisis; ¿Qué sería mejor: Edureka (Cubriendo R y Machine Learning) o AnalytixLabs (Cubriendo R, SAS y Excel)?

¿Qué opinas de Numerai?

¿Cuál es la diferencia entre datos métricos y datos no métricos?

¿Cómo es suficiente Python para la ciencia de datos? ¿Tenemos que aprender R y Python?

¿Google Drive se cerrará en un futuro cercano?

¿Cómo realizan los científicos de datos la selección del modelo? Al abordar, por ejemplo, un problema de clasificación, ¿cómo eligen los científicos de datos entre regresión logística, SVM, KNN, árboles de decisión, redes neuronales, etc.? ¿Es diferente para Kaggle?

¿Cuál es el mejor motor de Big Data para pasar de mySQL?

Quería ser un científico de datos, pero desde que me uní a la industria justo después de los estudiantes universitarios, no obtengo ese tipo de roles. Ir a un MS es muy difícil ahora que ya he pasado algunos años en la industria del software. ¿Qué tengo que hacer?

¿Cuáles son los pasos importantes para iniciar proyectos de ciencia de datos para clientes comerciales? ¿Hay algún marco a seguir?