Las computadoras pueden responder preguntas con seguridad y encontrar buenas respuestas para temas comunes, pero no excelentes respuestas. Cuando exploras Internet, quizás Wikipedia, llegas a sus límites muy rápido. Por ejemplo, vea cuánto encuentra en el paramatram, las escaladas en roca de Morrison Colorado, las anclas de hielo en el patio de la escuela en el área de escalada en hielo de Ourey o el colapso del puente en Minneapolis. Encontrará muy poco sobre eso, por lo que una computadora podría superar sus límites muy rápido. Con las bases de datos gigantes que tenemos, todavía hay información muy limitada, y la ley de Moore está al final o cerca.
Pero si extiende la pregunta a los escaladores de Colorado, encontrará a alguien que conoce las escaladas de Morrison de inmediato y puede responder con gran detalle. Encontrarás a alguien que sabe sobre el colapso del puente también.
Pero el verdadero problema para la IA de la computadora estaría en el nivel de comentarios. Simplemente no podía manejar eso en absoluto. ¿Por qué?
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o El nivel de detalle sería demasiado grande. Por ejemplo, “¿Cuánto tiempo se atasca el dedo en la tercera cara de roca a 1/2 pulgada?” Computadora “No puedo encontrar ninguna información sobre eso”. Y probablemente nunca lo hará.
o La computadora no puede encontrar conexiones sutiles que los humanos puedan. “¿Quién hizo Ruper primero y por qué?” Para responder eso, debe encontrar que la persona que hace la pregunta 1) vive en Colorado, 2) sube. Entonces tienes que encontrar a Layton Kor, o alguien que lo conozca.
Digo buena suerte para una IA que finge ser humana.
