¿Cómo ha cambiado la investigación de inteligencia artificial desde 1988?

Ciertamente, una gran cosa, como todos sabemos, es la explosión de la tecnología neuronal. Entonces eso ha agregado mucha lectura. Pero su árbol de búsqueda puede reducirse al tener un detector de mierda de buena calidad. Aprende a oler los artículos publicados o perecederos. Aprende a decir rápidamente cuando alguien toma una pequeña idea de tamaño de sardina y la adorna en una ballena con inyecciones de grandes nubes de ecuaciones gaseosas que al final solo ofuscan lo que se dice, y que incluso pueden ocultar que la premisa básica es terriblemente defectuosa.
Incluso algunos grandes nombres hacen eso. De hecho, puedo pensar en un mínimo de tres de estos, que publican libros grandes o números de libros populares, y se puede ver algo de agitación en su lógica o desarrollo. Solo tiene que tomar las cosas con un grano de sal y no comprar ni perder el tiempo, tal vez volver más tarde cuando sepa mucho más y ahora pueda ver rápidamente la tontería.
Pero volviendo a cómo cambió la investigación. Ahora que el inmenso poder de cómputo está disponible de manera barata y fácil (¡pero puede que no sea la forma CORRECTA de poder de cómputo para la cognición!) Es mucho más fácil construir sistemas que no son sistemas de juguete. En los primeros días estaban limitados por problemas prácticos de medios informáticos. Hoy puede comprar una GPU de 192 núcleos por $ 200. Así que ya no estás limitado por restricciones apretadas. Hoy tenemos muchos idiomas capaces de manejar las estructuras de datos y las funciones necesarias, las cosas ya no están restringidas a Lisp. Y tenemos gestores de bases de datos de código abierto baratos. lo que ayuda mucho Entonces las arquitecturas han cambiado.
El documento citado sigue siendo relevante y el título de la revista también, pero ahora hay muchas más revistas y usted tiene más trabajo preliminar que hacer, sistemáticamente. Pero nuevamente, aplique los métodos de reducción rápida de tonterías para hacer la vida más fácil.

La forma más importante en la que ha cambiado es simplemente los efectos del surgimiento de una cantidad de poder de cómputo y datos sociales casi divina, que empequeñecen el pasado en un grado absurdo.

El aprendizaje profundo, por ejemplo, ahora es una cosa. Realmente no pudimos hacer eso en los años 80. No podríamos tener redes neuronales con más de medio millón de neuronas. Algunas cosas que podríamos hacer pero llevarían años, lo que retrasó la investigación.

Ni siquiera puedo hacer una buena lista de cosas que han cambiado porque los efectos de una gran cantidad de poder de cómputo, el posterior aumento de Internet y las redes sociales hacen que sea un espacio completamente diferente para trabajar. Tenemos cosas como Twitter donde podemos ejecutar análisis sobre el sentimiento de millones de personas sobre cualquier tema, en tiempo real, de formas que nunca antes pudimos. En términos de investigación, es como una singularidad.

Con los avances en las tecnologías y las mejoras en los algoritmos, cosas como PNL y CV ahora se han convertido en la corriente principal. Piense en lectores automáticos de matrículas en todas partes. Imagina todo este análisis de sentimientos.