Es probable que una Inteligencia General Artificial (AGI) tenga información sobre este tipo de problemas. Optimizar este tipo de sistemas sería un uso ideal de un AGI. El desafío consistirá en convencer a los propietarios humanos de los activos físicos relacionados para que acepten soluciones optimizadas.
Demasiadas discusiones sobre AGI ignoran las realidades temporales y físicas, así como el camino más probable entre la IA y AGI de hoy. Si bien un AGI podría tener la intención de efectuar un cambio, se necesita tiempo, esfuerzo y materiales para lograr esos cambios.
Teniendo en cuenta el camino hacia AGI proporciona información adicional sobre cómo se comportarán los AGI cuando aparezcan. La mayor parte del esfuerzo actual está en los componentes que permitirán un AGI, como visión por computadora, reconocimiento de lenguaje, ciencia de materiales, robótica y sistemas expertos. Estas y otras disciplinas siguen curvas de avance exponencial. Muchas de estas tecnologías componentes ya han superado con creces las capacidades humanas.
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La protección contra consecuencias no deseadas y el control no autorizado crecerán junto con la capacidad de la tecnología. Esto será impulsado en parte por desastres intermitentes provocados por la IA, como cortes de energía masivos y muertes accidentales. A medida que las tecnologías de componentes convergen para crear IA con mayor potencia, el impulso de las salvaguardas se volverá cada vez más agudo.
Probablemente habrá una breve fase justo antes de la aparición de un AGI donde aparezcan los AGI cercanos (nAGI). Estos serán descendientes de motores de inferencia de sistemas expertos. Se desarrollarán muchas nAGI que se adaptan a casos de uso específicos en los que se combinan elementos interdisciplinarios.
En algún momento aparecerán verdaderos AGI. Al igual que la evolución humana, la gran mayoría de los AGI tendrán buenos modales. Seguramente surgirán algunas AGI disruptivas, pero la abrumadora mayoría de las AGI benévolas actuarán para eliminarlas.