La automatización de procesos robóticos (RPA) es una ventaja real para muchas industrias para optimizar sus negocios, pero provocó rumores y malentendidos entre los ejecutivos en torno al aprendizaje automático y la automatización cognitiva. A continuación se incluye una breve explicación de este tema, incluidos los términos del bot RPA y el bot cognitivo.
1. Diferencia entre los significados de “RPA” y “Automatización cognitiva”.
La automatización de procesos robóticos (RPA) se considera un software para la automatización de acciones humanas repetibles con procesamiento de datos, proporcionando la interfaz de usuario de las aplicaciones existentes. Para automatizar estas tareas, es necesario usar un Bot como software remoto o en escritorios.
La automatización cognitiva se refiere principalmente a la inteligencia artificial y funciona con sistemas de predicción y aprendizaje complicado. La principal ventaja del bot cognitivo en comparación con el bot RPA es el uso de redes neuronales para automatizar las tareas deseadas. Durante un período de tiempo, el robot cognitivo se capacita y puede proporcionar resultados cuando no se introducen todas las entradas o los datos de capacitación.
2. ¿Qué tareas suelen realizar el bot RPA y el bot cognitivo?
Para abordar el tipo de problema apropiado para un bot adecuado, los datos y el proceso deben considerarse como las dimensiones principales para el espacio de automatización. La dimensión Datos significa el volumen y la estructura de las variables como entrada para una tarea. El proceso se considera estructurado o no estructurado.
Es preferible usar bots RPA para tareas con contenido estructurado, poca cantidad de variables de entrada y un proceso bien estructurado. Si la cantidad de variables de entrada aumenta significativamente con un proceso no estructurado, el bot cognitivo se vuelve más adecuado y efectivo.
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Aquí está la principal diferencia según los atributos de la tarea:
* Tipos de problemas:
– RPA bot: automatización de datos repetitivos
– Bot cognitivo: tareas con tiempo y espacio complejos, entidades multidimensionales.
* Características de los datos y procesos:
– RPA bot: variables de entrada y salida estructuradas, proceso especificado.
– Bot cognitivo: entrada y salida de datos no estructurados, proceso no determenista.
* Casos de uso:
– RPA bot: facturación y facturación, procesamiento de reclamos, ingreso de un pedido.
– Bot cognitivo: predicciones de mercado, detección de fraude, motores de recomendación.
En resumen, las tareas para los bots RPA involucran operadores humanos, datos estructurados de entrada y salida. Los bots cognitivos realizan tareas, que generalmente están fuera de las capacidades humanas. La RPA implica principalmente un modelado simple básico, mientras que la automatización cognitiva utiliza inmensos datos de entrenamiento y big data.
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