Oh … no sabía de esto. Varios puntos…
En primer lugar, en lo que respecta a la implementación típica de IA de los videojuegos, esto no es común. Por lo general, la IA en los videojuegos tiene tareas muy específicas, como la búsqueda de rutas, las máquinas de estados finitos y la lógica del comandante. Si bien algunas implementaciones de inteligencia artificial implican aprender, a menudo es para alimentar los sistemas de inteligencia artificial ya existentes.
Esto es diferente y me lleva al punto 2. El artículo afirma que la IA no sabe nada. A partir de experiencias anteriores, estas implementaciones tienen una curva de aprendizaje muy difícil hasta que de repente mejoran dramáticamente.
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Sin embargo, esto fue probado con juegos muy simples. Algo así como Minecraft haría que se agregara una cantidad muy grande y compleja de tareas casi orgánicamente. Si bien suena muy bien en el papel, creo que el tamaño del mundo y la complejidad de las tareas, especialmente teniendo en cuenta los múltiples tipos de elementos, será un problema de IA muy difícil de resolver.
¿Qué tan útil es? … bueno, depende. Si la aplicación está dentro de Minecraft, no es tan útil. Si, por otro lado, Microsoft puede diseñar una forma de generalizar esto a las aplicaciones del mundo real, puede ser masivo. Imagine que se creó una representación virtual de la conducción y esta tecnología se puso en la posición de un conductor de automóvil automatizado. El tiempo que llevaría crear un controlador automático de automóvil AI disminuiría considerablemente.
Las ilusiones mías, lo admito, pero es la única forma en que puedo pensar en este experimento para tener un uso real en la vida real.
