OpenAI es una compañía de investigación sin fines de lucro. Estamos tratando de construir una IA segura a nivel humano, de cualquier manera que sea de beneficio máximo para la humanidad. Creemos que la IA puede ser lo mejor que los humanos crean, y creemos que vale la pena tener una organización sin otra prioridad que garantizar que lo hagamos bien.
La línea de tiempo para la IA a nivel humano sigue siendo incierta (y parece probable que siga siendo incierta hasta que se construya). Sin embargo, lo cierto es que las tecnologías de IA tendrán un gran impacto durante la próxima década. Entonces, independientemente de cuán lejos esté nuestro objetivo a largo plazo, hay espacio para un impacto significativo a corto plazo.
Eso significa garantizar que la IA se desarrolle como Internet (un sistema abierto que beneficia a todos) en lugar del teléfono (que produjo un monopolio masivo durante muchos años), o peor aún, como el calentamiento global (que es malo para todos los humanos). A medida que las tecnologías de IA maduran y su influencia crece, la cuestión de quién se beneficiará de la IA se agudizará. OpenAI siempre buscará formas de impulsar el beneficio para todos, lo que hoy significa publicar resultados sin patentes, hacer que nuestros resultados sean reproducibles o una infraestructura importante de código abierto. (A largo plazo, las tácticas probablemente tendrán que cambiar, ya que podría ser malo abrir una tecnología o sistema de IA potencialmente peligroso. El objetivo y la motivación se mantendrán constantes.) Como sistemas de IA progresivamente más grandes y potentes comience a ejecutar nuestras vidas y nuestra sociedad, desarrollaremos tecnología que se asegurará de que estos sistemas hagan lo que sus creadores pretendieron
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Este enfoque nos permite construir cosas como OpenAI Gym, que es la herramienta adecuada para acelerar la investigación, pero sería difícil de construir en la academia (requiere una combinación de ingeniería, diseño y experiencia en aprendizaje automático) e industria (no tiene ingresos) modelo).
Tampoco es útil para nosotros trabajar en problemas que otros puedan resolver sin nuestra ayuda, por lo que nos centramos en lo que he escuchado mejor descrito como “impacto contrafactual”: lo que no sucedería sin nosotros. En consecuencia, hemos optimizado nuestro entorno de investigación para obtener la máxima productividad en los problemas más difíciles. Tenemos un ambiente amigable que tiene una masa crítica de personas altamente creativas que se enfrentan a las grandes preguntas y que están pensando en los problemas correctos. Cuando un grupo de investigadores fuertes trabaja bien juntos, el todo puede ser mayor que la suma de sus partes, creando un terreno fértil para ideas verdaderamente novedosas.
Hay un eje importante en el que no somos diferentes de los laboratorios de hoy: la comunidad existente ya está impresionantemente abierta. Los principales laboratorios de aprendizaje profundo en la industria y la academia son las publicaciones, y se comparte mucho código e infraestructura. Nos unimos a una comunidad bastante increíble y queremos ser aditivos a los esfuerzos de los demás, para ayudar a la IA a alcanzar el potencial enormemente positivo que todos vemos en ella.
