¿Cuáles son algunas áreas importantes en PNL donde la desambiguación del sentido de las palabras podría ser útil?

El problema de la desambiguación del sentido de las palabras (WSD) es característico del campo de la PNL misma. También es, junto con la traducción automática, los problemas abiertos más antiguos en PNL. Pero con el aprendizaje profundo y el progreso realizado en el aprendizaje automático no supervisado, ¡hay esperanza!

La PNL se trata de resolver la ambigüedad, ya que el lenguaje natural está plagado de ambigüedades en cada nivel de expresión, comenzando desde cómo se entiende una palabra, hasta cómo se analiza una secuencia de palabras que forman estructuras de nivel superior, como las oraciones. Entonces, como puede imaginar, la comprensión correcta de las oraciones se basa en la comprensión correcta de cada palabra. Esto se extiende a la comprensión de frases, párrafos y artículos completos. Por lo tanto, resolver WSD garantiza una mejor comprensión de prácticamente cualquier otra tarea de PNL .

Los investigadores aprendieron que WSD y la traducción automática son problemas interdependientes. Hay trabajos que buscan resolverlos conjuntamente también. Si resolvemos WSD, probablemente podríamos evitar MT. ¡sí! Si se resuelve el MT, este será un momento decisivo no solo para la PNL sino también para los campos generales de IA e Inteligencia .

¿Por qué? Se cree que WSD es un problema difícil de AI ya que requiere conocimiento del sentido común para desambiguar palabras de manera completa y confiable. La adquisición de tal sentido común o conocimiento mundial requiere una verdadera IA; uno que aprende del mundo como un niño.

Una limitación clave en la mayoría de los sistemas de PNL es que debido a la estructura jerárquica de significado que describí anteriormente, los componentes que componen el sistema también están integrados en una secuencia. Es decir, en una arquitectura canalizada. De esta forma, los sistemas caen en cascada de errores de un componente a otro. Los errores de un componente al siguiente también explotan. Por lo tanto, cualquier mejora en los componentes aguas arriba dará un gran impulso en el rendimiento.

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