¿Crece el miedo a la automatización y perder su trabajo debido a la inteligencia artificial?

Gracias por el A2A Michael.

Absolutamente. Aumentará exponencialmente a medida que pase el tiempo. ¿Por qué? Debido a que la automatización y el desplazamiento ocupacional por parte de los robots es inevitable y, en última instancia, tiene implicaciones más amplias sobre cómo manejamos nuestra sociedad.

Imagine por un momento que es un taxista, que solía ganarse la vida conduciendo personas en un taxi. Entonces entró una compañía llamada Uber. Dicen que CUALQUIERA puede ser taxista (renombrándola viaje compartido) y al igual que la competencia aumenta y ahora el taxista debe trabajar por menos dinero o ir a Uber para tratar de mantenerse con el veces. Gana menos dinero que antes.

Luego, entre turnos para dormir en su automóvil (porque no puede permitirse viajar de regreso a casa y comprar / alquilar un lugar en el área donde trabaja ahora tiene un costo prohibitivo), lee las noticias de la mañana y escucha sobre una nueva innovación.

Titular: Uber lanza prototipo para COCHE SIN CONDUCTOR.

Si eres el taxista, ¿qué te parece? Crees que estoy a punto de quedarme sin trabajo.

Ahora, si bien la industria del transporte es uno de los mayores empleadores de estadounidenses, existen otras industrias, por lo que obtendrá otro trabajo. Pero es cuestión de tiempo, la automatización eliminará muchos trabajos manuales en nuestra vida. También sucederá en trabajos de cuello blanco (y ya lo es), pero a medida que se vuelva más técnico (por ejemplo, ingeniero), este desplazamiento ocupacional no ocurrirá en nuestros tiempos de vida.

Pero mirando dentro de unos siglos, veo un gran problema inminente. Lo que sucede cuando no es culpa tuya, no puedes encontrar un trabajo. El robot lo transporta, hace su comida, limpia su casa, hace su trabajo mejor que cualquier ser humano posible. Nuestra sociedad se basa en un sistema donde las personas deben trabajar para ganar dinero para gastar dinero. Pero si los robots toman todos los trabajos, ¿cómo funciona la economía? (Por cierto, es posible que veas los primeros trillones de hectáreas. Un pequeño grupo de personas ridículamente ricas apoyó una flota de robots)

Necesitamos comenzar a pensar en cómo funcionará esta sociedad porque nuestro sistema económico actual simplemente no funcionaría.

Vea este video de CGP Gray sobre la automatización es fascinante:

El problema es si las expectativas coinciden con la experiencia. Hasta ahora, hay más datos para sacar conclusiones y aumentos repentinos en áreas como el aprendizaje automático para reducir errores. Entonces los niveles de confianza son más altos en ese sentido. Esto es algo que es más fácil de cuantificar, en otras palabras, que muchos otros aspectos del futuro, incluida la productividad. Otro estudio muy reciente ratificó el cambio de aproximadamente un tercio de las habilidades en una década y media.

Compare con las preocupaciones sobre el capitalismo. La deuda es un lastre. La desigualdad es una llave inglesa. Cómo avanza el desarrollo sin las pistas desgastadas de la industria. Si esto reduce los costos, ¿cómo continúa el orden social a menos que las máquinas cubran los bienes comunes y el público reciba apoyo? Nada de esto está regulado todavía. Los equilibrios pueden ser todos cibernéticos. Qué valores se mantendrán a lo largo de estos escenarios.

Esta pregunta es popular. Aún queda mucho por descubrir. La tecnología está avanzando de otras maneras. La inteligencia parece estar aumentando a través de mesetas. Los derechos de los dispositivos pueden convertirse en una cosa.

Tiene que haber alguna interfaz que sea compatible con los administradores actuales que les gusta pensar las cosas a su manera. Las ideologías son nostálgicas. La realidad virtual podría utilizarse para ofrecer entornos amigables para que puedan ver cómo serán las cosas cuando vuelvan a viajar. Las interfaces cerebro-máquina pueden atenuar las dudas. Mientras tanto, es como conectar dominios dispares que necesitan métodos de conversión que aún no se han asignado, pero esa es una tarea para otra multitud.

Absolutamente. Creo que las personas fuera de la tecnología. el mundo ahora está comenzando a notar todas las cosas interesantes que puede hacer el “Aprendizaje profundo” (el nombre general de los medios para todo lo relacionado con el aprendizaje automático). No es un salto difícil pasar de “las máquinas ahora son mejores en la suscripción cuando están bien programadas” a “no necesitaremos aseguradores en 4 años”. Adivina qué título se vende mejor …

Sin embargo, suavizaría esa noción con esto: la IA todavía es un campo joven. Los campos jóvenes crecen RÁPIDAMENTE. Es posible que sigamos encontrando más y más formas de aplicar la IA hasta que nos acerquemos a alguna singularidad de que la IA sea un reemplazo para toda interacción humana dentro de una esfera laboral … pero es mucho más probable que la IA siga el camino de la física, la química, etc. En física, cuando se encuentra una nueva idea (p. Ej., Superconductividad), se produce una oleada de ideas. Durante aproximadamente una década, cientos y cientos de aplicaciones están saliendo de los grupos de investigación para esta nueva tecnología. Cada uno más impresionante que el anterior. Y luego, llegamos al final de las aplicaciones “fáciles” ( citas realmente muy pesadas allí) . Después de eso, hay otra década de búsqueda de aplicaciones más lenta, donde comenzamos a empujar los límites de lo que la tecnología puede lograr. Después de eso, las aplicaciones se extendieron y una nueva ola de tecnología generalmente entra y captura la imaginación de aquellos que trabajan más estrechamente con ella. Desde mi punto de vista, todavía estamos en la etapa inicial de la IA como tecnología, haciendo las cosas “fáciles” (de nuevo, citas pesadas). Durante esta etapa, muy bien podemos automatizar una serie de trabajos, como conducir o suscribir. Sin embargo, estos son algo así como lo que la tecnología puede hacer. Automatizar otros trabajos será mucho más desafiante y probablemente no ocurrirá hasta mucho más tarde, cuando empecemos a presionar los límites de la potencia de la tecnología un poco más (una vez que nos hayamos quedado sin objetivos de la rueda de timón).

Quién sabe, tal vez me estoy basando demasiado en ciclos pasados. La IA es una tecnología bastante única y puede no seguir las mismas reglas … pero esa es mi opinión.

Si. He estado mirando este espacio desde 2008. El primer libro que se ocupó de esto de manera responsable fue The Lights in the Tunnel de Adam Ford .

El número de artículos principales que analizan este tema ha crecido sustancialmente durante ese período, y esos artículos se han vuelto cada vez más convencionales. Hubo una marcada marca en estos artículos después del estudio de Oxford “El futuro del empleo: ¿cuán susceptibles son los empleos a la informatización?”

Sí, así lo creo.

Pero esto es inevitable porque la innovación está en su apogeo en todos los sentidos, por lo que este impulso es imparable.

Solo tenemos que ser creativos para generar empleo para las masas.