¿Cuáles serán las aplicaciones de la inteligencia artificial en los próximos 10 años?

Agregando a todas las respuestas agradables dadas por personas anteriores, veo el crecimiento de la Inteligencia Artificial junto con las Tecnologías Semánticas y la Web Semántica.

La Inteligencia Artificial tiene un futuro para hacer realidad la Web 4.0. Web 4.0 es un término acuñado para web de agentes personales inteligentes. (Web 4.0: Se acerca el agente electrónico ultrainteligente). En esta era de diseños impulsados ​​de bots de chat y agentes personales inteligentes, creo que la inteligencia artificial tendrá mucho interés en modelar el conocimiento de manera que la máquina pueda entender mejor.

Una nota clave reciente de Amit Sheth en CCKS-2017,

habla sobre la relevancia e importancia de la creación de gráficos de conocimiento y la reconciliación del conocimiento para soportar la comprensión de la máquina. Entonces, creo que el futuro de la inteligencia artificial en los próximos 10 años será lograr una inteligencia artificial completa o también llamada inteligencia general artificial. Esto incluye las siguientes áreas clave:

  1. Máquina de inferencia
  2. Multilingüismo utilizando ontologías y bases de conocimiento.
  3. Razonamiento de sentido común
  4. Máquina como proveedor de recursos: dado un texto que pertenece a cualquier dominio, la máquina etiqueta recursos relevantes donde el usuario puede obtener más información contextual.

Espero eso ayude !!

AI significa Inteligencia Artificial para desarrollar máquinas inteligentes que funcionan como humanos para realizar tareas como reconocimiento de voz, toma de decisiones, razonamiento, aprendizaje, resolución de problemas y traducción entre idiomas. Nuestra compañía de Machine Learning en India está desarrollada para facilitar la vida humana en diferentes aspectos y realizar trabajos enormes con más precisión. Se ha convertido en una parte inteligente de la industria actual, lo cual es crucial a medida que los datos crecen en grande. Puede realizar tareas como identificar patrones en los datos de manera más efectiva que los humanos, lo que hace que los negocios sean más rentables. La ingeniería del conocimiento y el aprendizaje automático son una parte central de la IA.

Predicción de la inteligencia artificial en los próximos 10 años: –

Predicción 1: el reconocimiento mejorado de voz, voz, imagen y video cambiará la forma en que interactuamos con nuestros dispositivos

En los próximos años, continuaremos viendo grandes mejoras en la calidad y fidelidad del reconocimiento de voz, voz, imagen y video, y nuestra capacidad para clasificar los resultados mejorará significativamente. Los sensores y cámaras baratos y omnipresentes proporcionarán flujos de datos cada vez mayores para el procesamiento en tiempo real. Este requisito en tiempo real, junto con una capacidad de procesamiento y almacenamiento baratos y disponibles, hará que sea mucho más rentable y eficiente procesar los datos en el punto de recolección y, eventualmente, aprender y actuar sobre los datos localmente. Veremos estos sistemas ampliamente adoptados en sistemas de automatización industrial, operaciones de fábrica, sistemas de seguridad, agricultura, tráfico y transporte, y muchos otros dominios.

Predicción 2: los asistentes personales se volverán más personales y más conscientes del contexto

Los asistentes personales serán más aceptables para nosotros a medida que se vuelvan más personalizados a nuestras necesidades y más capaces de comprender el contexto de nuestras solicitudes, lo que a su vez les permitirá negociar una gama cada vez más amplia de capacidades. Si los asistentes de IA controlados por la conversación terminan desplazando por completo las interfaces GUI más tradicionales para nuestras actividades diarias, sigue siendo una pregunta en mi mente; No sé si estas mejoras solas son suficientes. Después de todo, el lenguaje natural es (por definición) natural para todos nosotros, pero, como humanos, aprendimos esta habilidad del lenguaje mucho más tarde que la capacidad de apuntar y disparar. Dicho esto, incluso para las interfaces GUI, creo que las interfaces visuales inteligentes y reactivas al contexto se harán cargo, aumentando sin problemas las interacciones conversacionales.

Más allá de los actuales sistemas de asistente personal de estilo de comando y control, las mejoras en los sistemas de conversación serán el catalizador para finalmente llevar los robots a un uso general como elementos domésticos.

Predicción 3: cada vez más sistemas se ejecutarán de forma autónoma … hasta cierto punto.

Los sistemas autónomos ya son más comunes de lo que la mayoría de las personas piensan: piense en lo sorprendido que está cuando realmente llama a una persona en vivo cuando llama a una línea de soporte. Cada vez que vuelas, gran parte del viaje se realiza en máquina, no en piloto. Los autos autónomos y los drones autónomos parecen inevitables, y veremos que los sistemas autónomos de toma de decisiones van mucho más allá del transporte. Pero nuestros temores sobre dar demasiada potencia a las máquinas limitarán el uso de la autonomía, al menos otros 10 años. Por lo tanto, no estoy tan seguro de que todo el transporte futuro se vuelva sin conductor. Es natural que los humanos quieran retener el control.

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Inteligencia artificial, por tipo

  • Red neuronal artificial
  • Sistema de asistencia digital
  • Sistema Integrado
  • Experto en Sistemas
  • Sistema robotizado automatizado

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Inteligencia artificial, por aplicación

  • Aprendizaje profundo
  • Robots inteligentes
  • Reconocimiento de imagen
  • Asistente personal digital
  • Método de consulta
  • Procesamiento de lenguaje
  • Control de gestos
  • Análisis de video
  • Reconocimiento de voz
  • Procesamiento consciente del contexto
  • La seguridad cibernética

La computación afectiva y la computación sensible al contexto incorporada en los asistentes digitales será la forma principal en que las personas interactúen con la IA en los próximos 10 años. Los datos de todos los sistemas comerciales comenzarán a formarse juntos para permitir capacidades predictivas mucho mejores y los sistemas de inteligencia artificial se utilizarán para detectar fallas en una variedad de productos, lo que les permitirá ser reparados de manera proactiva.