J. Lee Anthony y yo a menudo no estamos de acuerdo, así que cuando estamos de acuerdo … Probablemente estés “condenado” por las estadísticas. No hay tantos trabajos en IA (a menos que consideremos aplicar ML en ciencia de datos, que no es remotamente de lo que estás hablando). Los laboratorios más teóricamente avanzados son una pequeña parte de esto.
Vaya, obtenga un doctorado (o al menos una maestría), haga el trabajo y vea dónde termina. Mucha gente dice: “Solo quiero hacer un doctorado si puedo ser un docente con un seguimiento de la tenencia en un R1 superior o un investigador en un laboratorio de alto perfil”. Es como un buen corredor de escuela secundaria que dice: “Solo quiero correr si puedo llegar a los Juegos Olímpicos “. Buena suerte con eso. Si quieres investigar, quieres investigar. Si puede hacerlo en un trabajo bien remunerado en una empresa de alto perfil, eso es genial. Si no, eso tiene que estar bien, o hacer un doctorado probablemente no sea para ti. Míralo de esta manera: aproximadamente la mitad de las personas que comienzan un doctorado nunca completarán. De los que lo hacen, solo el 10% tendrá trabajos en R1 o laboratorios privados como MSR o Google Brain (muchos estarán en MS o Google, pero eso es diferente). Un número significativo desaparecerá rápidamente.
Mi investigación de doctorado no fue tan buena. Fue interesante y fue un éxito para mí obtener el título, pero no lo conseguí. Recientemente tuve un artículo publicado por primera vez en mucho tiempo, y está en pedagogía. Ni siquiera es emocionante dentro de eso. Creo que es interesante, pero no investigo porque conmocionará al mundo. Si puedo llegar allí, genial, pero si no, me pagan para enseñar y tengo veranos en gran parte libres para investigar, por lo que no me importan mis ingresos (que no son grandes ni el nivel de pobreza) o el hecho de que no uno ha oído hablar de mi institución (o de mí).
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En cuanto a ser exitoso, hay un viejo dicho, “el talento saldrá”. Es similar a “la crema llegará a la cima”.
¡Buena suerte!
