Lectores de códigos de barras de supermercados:
Están vinculados a una base de datos que tiene información sobre cada artículo en una tienda específica. El escáner lee el código de barras y coincide con la identificación de ese en el DB y obtiene el precio. Aunque requiere que el escáner reconozca el código de barras correctamente, no se está haciendo nada autónomo. Es como cualquier otro dispositivo periférico normal de una computadora.
La medida en que el escáner de código de barras es una instancia de un sistema de inteligencia artificial es muy delgada.
Buscadores web:
Estos motores de búsqueda recuperan páginas utilizando diversas técnicas que pueden ser inteligentes. Por ejemplo, la función de corrección automática que utiliza la minería de datos basada en la comprensión de las correcciones del usuario de sus propios errores ortográficos. Puede parecer que los humanos necesitan un gran esfuerzo, pero con los poderes de procesamiento de las computadoras es una tarea demasiado normal. Sin embargo, la inteligencia requerida no es alta. La indexación de grandes cantidades de páginas para obtenerlas en una fracción de segundo es un problema en el diseño de bases de datos y no en la Inteligencia Artificial.
La medida en que el motor de búsqueda web es una instancia de un sistema de IA es ligeramente moderada en comparación con el escáner de código de barras.
Menús telefónicos activados por voz:
De nuevo, esto es similar a los motores de búsqueda web. Por ejemplo: digo “OK Google” y “Call XYZ”. El software está programado para reconocer las palabras clave como “OK google, Call”, etc., y llama a la persona XYZ buscando en el directorio. Si la agenda telefónica tiene múltiples entradas, entonces nos pregunta a qué contacto llamar. El reconocimiento de voz es parte de los sistemas de inteligencia artificial, pero no del todo. Está casi predefinido. Parece IA pero no lo es. Igual es el caso con las opciones de IVR proporcionadas por las compañías telefónicas también.
La medida en que los menús telefónicos activados por voz es una instancia de un sistema de inteligencia artificial es moderada, ligeramente superior a los motores de búsqueda web, es decir, moderada.
- Dado un conjunto de sub-gráficos, que se muestrean del gráfico subyacente, ¿cómo puedo inferir el gráfico subyacente dado el conjunto de sub-gráficos observados?
- ¿Cómo agregar inteligencia a un marco de bot? Ya uso LUIS. ¿Cómo puede responder el bot como si estuviéramos hablando con un humano?
- ¿Dónde dibujan la inteligencia artificial y la inteligencia humana una línea muy fina?
- ¿Qué investigaciones respaldan o refutan la teoría del "Valle misterioso"?
- ¿Cuántos años hasta que los programadores sean reemplazados por IA?
Algoritmos de enrutamiento de Internet que responden dinámicamente al estado de la red:
Los cambios dinámicos que ocurren en la topología de la red requieren algoritmos sofisticados para su detección y optimización rápida, por un tiempo mínimo y con pérdidas de transmisión mínimas. Estas son las cualidades que debe poseer un agente racional que está codificado por la inteligencia artificial.
La medida en que los algoritmos de enrutamiento dinámico de Internet es una instancia de los sistemas de inteligencia artificial es de alrededor del 85-90%.
¡Estos son solo mi punto de vista! Indique si hay algún error, ¡me alegrará corregirlo!