Lamentablemente, la pregunta no es demasiado específica. Por lo tanto, proporcionaré una respuesta general. Hay tres formas de aprender Machine Learning:
Seguir un curso de PG en ML
Una simple búsqueda en Google le dará los detalles para mencionar algunos que puede consultar en M.Tech. en Machine Learning y Soft Computing en IIST o M.Tech. en aprendizaje automático y sistemas inteligentes en la Universidad de Ciencias Aplicadas MS Ramaiah. Hay muchos otros cursos, así que revise su plan de estudios antes de seleccionar uno.
- ¿Cuál es la aplicación del aprendizaje automático en contabilidad / auditoría / impuestos y finanzas corporativas?
- ¿Cuáles son las posibles intersecciones entre bitcoin e inteligencia artificial?
- ¿Las computadoras (agentes inteligentes) debatirán sobre sus religiones en el futuro?
- ¿Puedo aprender el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en paralelo?
- ¿Qué tan bien te prepara el curso Coursera de Geoff Hinton para una carrera en aprendizaje automático con redes neuronales?
Trabajar bajo un profesor de ML como asistente de investigación o JRF
Trabajar como JRF le proporcionará la experiencia de trabajar en proyectos interesantes con una aplicación de aprendizaje automático. Inicialmente será difícil, pero aprenderás mucho. Además, si trabaja como JRF, generalmente obtiene un incentivo de alrededor de Rs 20,000. Más adelante, puede optar por obtener un Máster donde su experiencia en investigación y la carta de recomendación del profesor le darán una buena oportunidad de obtener una beca.
Autoestudio en línea
El último y el mejor recurso es estudiar en línea. Hay muchos cursos, videos y materiales. Comience con material introductorio como el curso de Andrew Ng o el libro PRML. Tómese su tiempo y comprenda los conceptos. También hay buenos blogs y artículos en medio.
Ver también Machine Learning India | Fomento de la ciencia de datos y el aprendizaje automático en India
¡Todo lo mejor!
