La IA puede mejorar significativamente la vida de las personas y el mayor impacto vendrá cuando todos puedan acceder. Es un escaparate de experimentos simples que hacen que sea más fácil para cualquiera comenzar a explorar el aprendizaje automático, a través de imágenes, dibujos, lenguaje, etc.
Te sugeriré los mejores libros de texto de IA:
- ¿Cuáles son las mejores plataformas y recursos para construir chatbots?
- ¿Cómo y dónde publico un trabajo de investigación sobre inteligencia artificial?
- Cómo entrenar mi red neuronal para detectar si un equipaje está abandonado o no
- ¿Cómo podría ser posible que la IA se vuelva sensible por sí sola?
- ¿Cuáles son las escuelas de posgrado más asequibles para la inteligencia artificial?
- Inteligencia artificial: un enfoque moderno por Stuart Russell
- Inteligencia artificial: lo que todos deben saber por Jerry Kaplan
- Inteligencia artificial: un enfoque moderno (3a edición) por Stuart Russell, Peter Norvig
- Inteligencia Artificial con Python por Prateek Joshi
El aprendizaje profundo (también conocido como aprendizaje estructurado profundo o aprendizaje jerárquico) es parte de una familia más amplia de métodos de aprendizaje automático basados en representaciones de datos de aprendizaje, en oposición al algoritmo específico de la tarea.
Te puedo sugerir los mejores libros de texto de aprendizaje profundo:
- Aprendizaje profundo (serie de computación adaptativa y aprendizaje automático) por Ian Goodfellow y Yoshua Bengio y Aaron Courville
- Aprendizaje profundo: el enfoque de un practicante por Josh Patterson y Adam Gibson
- Fundamentos del aprendizaje profundo: diseño de algoritmos de inteligencia artificial de próxima generación por Nikhil Buduma y Nicholas Locascio
- Aprendizaje profundo con Keras por Antonio Gulli y Sujit Pal
La lectura de libros nos brinda el verdadero placer de la vida.
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