Déjame ponerte esto en palabras simples.
A medida que el mundo entró en la era de los grandes datos, también aumentó la necesidad de su almacenamiento. Fue el principal desafío y preocupación para las industrias empresariales hasta 2010. El objetivo principal era crear marcos y soluciones para almacenar datos. Ahora, cuando Hadoop y otros marcos han resuelto con éxito el problema del almacenamiento, el enfoque se ha desplazado al procesamiento de estos datos. Data Science es la salsa secreta aquí.
Todas las ideas que ves en las películas de ciencia ficción de Hollywood pueden convertirse en realidad por Data Science. La ciencia de datos es el futuro de la inteligencia artificial. Por lo tanto, es muy importante comprender qué es Data Science y cómo puede agregar valor a su negocio.
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¿Qué es la ciencia de datos?
El uso del término ciencia de datos es cada vez más común, pero ¿qué significa exactamente? ¿Qué habilidades necesitas para convertirte en Data Scientist? ¿Cómo se toman las decisiones y las predicciones en Data Science? Estas son algunas de las preguntas que serán respondidas más adelante.
Primero, veamos qué es la ciencia de datos. Data Science es una combinación de varias herramientas, algoritmos y principios de aprendizaje automático con el objetivo de descubrir patrones ocultos a partir de los datos sin procesar. ¿Cómo es esto diferente de lo que los estadísticos han estado haciendo durante años?
La respuesta está en la diferencia entre explicar y predecir.
Fuente: Qué es la ciencia de datos | Edureka
Como puede ver en la imagen de arriba, un analista de datos generalmente explica lo que sucede al procesar el historial de los datos. Por otro lado, Data Scientist no solo realiza el análisis exploratorio para descubrir ideas a partir de él, sino que también utiliza varios algoritmos avanzados de aprendizaje automático para identificar la ocurrencia de un evento en particular en el futuro. Un científico de datos analizará los datos desde muchos ángulos, a veces ángulos no conocidos anteriormente.
Para saber más sobre Data Science con la ayuda de un caso de uso, consulte este blog: ¿Qué es Data Science | Edureka
