¿Cuál es la más fácil: aprendizaje automático, inteligencia artificial o ciencia de datos?

Data Science es una reencarnación de la antigua escuela de Estadística. En las últimas décadas, las estadísticas han renunciado a una buena colección de técnicas para muestrear, analizar y explorar datos. Data Science es una encarnación moderna en la que estas técnicas estadísticas se combinan con algunas técnicas de análisis de datos importadas de la informática central.

Por otro lado, la IA es un área amplia en informática que se ocupa de permitir que las máquinas muestren un comportamiento inteligente. La IA abarca varias subdisciplinas como lógica, razonamiento, juegos, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz, visión artificial, robótica, planificación, programación de restricciones, búsqueda y elementos de la ciencia cognitiva.

El aprendizaje automático es un subconjunto de IA y, a partir de hoy, es la faceta más común y realizable de la IA. Abarca una serie de algoritmos y técnicas para derivar el conocimiento y las percepciones de los datos en bruto, tanto estructurados como no estructurados a través de una serie de algoritmos tomados de Estadísticas, IA, Ciencia de datos, Minería de datos, Visión por computadora y Minería de textos.

En ese sentido, existe una intersección significativa entre el aprendizaje automático y la ciencia de datos, ya que el aprendizaje automático forma la base del análisis predictivo en la ciencia de datos.

En primer lugar, ninguno de ellos es fácil.

Y entre todo el lote, el aprendizaje automático sería el más fácil.

¡Depende de qué fondo estés transitando!