Hay diferentes partes en esta pregunta, tomemos una por una.
- Conocimientos básicos para el campo de big data o data science: Data Science es para aquellos que disfrutan trabajar con datos. El requisito previo será simplemente disfrutar de estadísticas básicas y estar dispuesto a construir sobre ellas.
- Se podría hacer una buena cantidad de análisis utilizando herramientas como Excel, en ese caso el uso básico de la herramienta es suficiente.
O
- Use técnicas de programación para poder realizar análisis de datos y construir modelos de aprendizaje automático. Por lo general, esto necesitaría una base en programación y un gran compromiso para buscar un lenguaje de programación para análisis de datos como R o Python.
sin embargo
- ¿Hay alguna posibilidad de convertirse en un ingeniero de big data sin tener conocimientos de Java o conocimientos de codificación?
- ¿Cuál es la diferencia entre extraer datos y comprimir datos?
- ¿Quién es el mejor blogger a seguir para las noticias de análisis de datos?
- He descubierto varias certificaciones de ciencia de datos como CAP y DMA. ¿Serían necesarios para mi carrera?
- ¿La ciencia de datos se preocupa por la causalidad?
- Big Data es un conjunto completo de herramientas de software que permiten realizar análisis de Big Data. Esto requiere una formación en informática.
2. Comience su carrera: esta es una pregunta bastante subjetiva ya que las personas tienen diferentes enfoques de aprendizaje. Una de las formas más sencillas de desarrollarse es tomando un curso estructurado hacia el aprendizaje, ya que eso le quita mucho trabajo y esfuerzo para explorar y trazar un curso para comenzar.
Existen multitud de ofertas de Data Analytics en Internet a través de canales pagos y no pagos. Podría comenzar con uno que cumpla con su estilo de aprendizaje.
Digital Vidya, ofrece cursos seleccionados, con un enfoque profundo en el aprendizaje práctico. (Descargo de responsabilidad: estoy asociado con la empresa)
