¿Por qué se requiere la minería de datos?

Minería de datos: como sugiere la palabra, se trata de extraer datos para obtener información.

Por ejemplo (escenario más simple):

Supongamos que soy dueño de una empresa que vende obleas de papa. Mi empresa tiene una buena posición en el mercado.

Quiero expandir mi negocio. Para esto necesito alguna idea sobre mis clientes existentes, como qué categoría (grupo de ingresos, grupo de edad), la localidad tiene las ventas máximas. Necesito estudiar los patrones de compra de los clientes para mi publicidad y nuevo producto.

Como primer paso para tener esta información, necesito datos (información sobre los clientes). Para eso, le doy a mis agentes de ventas un formato para recopilar información de los propietarios de las tiendas sobre el grupo de edad que compró las obleas, qué más compró el cliente con las obleas, qué sabor fue comprado por qué grupo de edad, etc.

Después de recibir esta información, tengo muchos datos de todo mi personal de ventas. Para obtener la información que quiero de esta enorme base de datos, necesito ayuda de la herramienta de análisis de datos.

Después de analizar estos datos (minería de datos), obtengo la información de que el grupo de edad de 12 a 25 años compró mis obleas con Coca-Cola y las versiones picantes de obleas fueron preferidas por el grupo de edad de 20 a 30 años con Juices.

Con esta información, puedo revisar mi estrategia publicitaria y la colocación de productos en el mercado.

Para extraer información relevante de los datos, se utiliza una herramienta llamada Data Mining.

La minería de datos se realiza en todos los niveles y en todas partes para hacer predicciones basadas en los datos existentes y el estudio de patrones utilizando la Inteligencia Artificial.

Básicamente, Base de datos + Inteligencia artificial = Minería de datos

Por lo tanto, donde sea que haya datos, puede extraerlos para analizar y obtener información útil para usted.

La mente del buscador de información es el único límite en cuanto a qué tipo de información debe extraerse y qué se puede hacer con esta información.

1. La minería de datos es necesaria para poder mejorar los sistemas existentes con la ayuda de los datos históricos de los sistemas.
2. En general, la minería de datos (a veces llamada descubrimiento de datos o conocimiento) es el proceso de analizar datos desde diferentes perspectivas y resumirlos en información útil, información que puede usarse para aumentar los ingresos, reducir costos o ambos.
3. El software de minería de datos es una de varias herramientas analíticas para analizar datos. Permite a los usuarios analizar datos desde muchas dimensiones o ángulos diferentes, clasificarlos y resumir las relaciones identificadas.
4. Técnicamente, la minería de datos es el proceso de encontrar correlaciones o patrones entre docenas de campos en grandes bases de datos relacionales.

Espero que esto ayude.

La minería de datos le ayuda a encontrar patrones y factores ocultos en los datos. Abre nuevas dimensiones y le muestra cuáles son los otros factores que conectan sus puntos de datos. También ayuda en la ingeniería de características que se pueden usar aún más para el modelado predictivo.

La minería de datos se realiza sobre datos para extraer información útil y significativa para empresas y tomadores de decisiones.