A partir de donde ?
Si tienes un título de CS, una formación razonablemente buena en estadística y algo de experiencia en programación, entonces quizás. Tendrá que aprender muchas cosas diferentes en esos 1.5 años, pero si se aplica usted mismo, podría ser posible.
Si estás en la escuela secundaria, no tienes experiencia en programación y no tienes conocimiento de estadísticas más allá de lo que significan “media” y “varianza”, entonces no. No tomarás 1,5 años para ser un desarrollador completo y un científico de datos. .
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Además: ¿por qué ? ¿Por qué estás tratando de convertirte en dos cosas diferentes, y en tan poco tiempo?
“Desarrollador de pila completa” es un cliché sobreutilizado y a menudo sin sentido, pero su significado previsto es alguien con fuertes habilidades de ingeniería y experiencia práctica con una amplia variedad de entornos de programación, pilas de tecnología y paradigmas algorítmicos. Obtener ese título requiere varios años de experiencia además de una sólida base de educación.
“Data Scientist” también es un título vago y usado en exceso, pero en la mayoría de los lugares requiere una base muy profunda en matemáticas y estadísticas: un Ph.D. o al menos una EM suele ser un requisito difícil.
Aquí hay una descripción del trabajo de Google para un “Científico de datos / Analista cuantitativo”, una especie de papel híbrido bastante junior:
Obtener un título de maestría y dos años de experiencia laboral en 1.5 años no es un plan razonable.
Esto no pretende desanimarte, por el contrario, hay un maravilloso viaje por delante. Simplemente no intentes convertirte en varias cosas en una cantidad de tiempo irrazonable.