Si su objetivo es mejorar usted mismo y obtener un mejor trabajo, definitivamente puede usar algunos de sus problemas sin fecha de finalización y posiblemente sin clasificación. Algunos de ellos tienen discusiones muy interesantes en el foro y pueden ser divertidos y una fuente de conocimiento comercializable.
Sin embargo, si desea algo en su CV, realmente necesita un alto rango (ni siquiera tiene que ganar un premio en efectivo) en una competencia real. Si alguien pone dinero en él, es una buena señal de que es un problema real y que la competencia fue feroz.
Para los puestos Junior, me gusta ver cualquier actividad de Kaggle, independientemente del rendimiento, porque me dice algo sobre el carácter del solicitante que elige pasar tiempo y participar. Para cualquier cosa que no sea bastante junior, esperaría un rendimiento razonable en la competencia de Kaggle.
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Tengo un método para obtener una visión rápida del rendimiento de Kaggle en problemas que en realidad no he atacado. El punto de referencia simple, como arrojar el conjunto de datos en bruto / casi en bruto en RandomForest o similar es un 60, el mejor en la tabla de clasificación es 100 e interpolar linealmente cualquier otra cosa. Considero que este método es resistente a muchos problemas y métricas de evaluación, así como resistente a lo buenas que son las soluciones publicadas en el foro (a diferencia del rango de la tabla de clasificación, que puede ser engañoso)
Los mejores científicos de datos pueden anotar constantemente 90. Aunque contrataría también puntuaciones más bajas, si pueden explicar su trabajo, presentarlo bien y poseer otras habilidades importantes.
