¿Qué habilidades necesito para construir un sitio web basado en big data?

  1. Solidifique su idea: cómo se ve el producto final.
  2. Determine el producto mínimo viable: cuál es la característica o características principales. Hágase la pregunta, ¿cuánto puedo deshacerme antes de que lo que estoy haciendo no sea lo que estoy haciendo? Luego:
  3. Haz una maqueta
  4. Envíe personas a la maqueta y monitoree los resultados: queremos que las personas hagan clic en los botones de registro o ahora. Nosotros monitoreamos esto. Si las personas están haciendo acciones para comprar, sabemos que tenemos un negocio potencial. Puede tener un botón de comprar ahora que va a una página que dice “lo siento, todavía no estamos listos, envíenos su correo electrónico y le avisaremos cuando lo hagamos”.

El inicio Lean es un libro que debes leer.

En cuanto a habilidades de desarrollo. HTML, CSS y quizás JavaScript para la maqueta. Puede usar google analytics o bitly para monitorear los resultados de los casos de los usuarios.

En cuanto a la creación de una aplicación a gran escala, hay miles de opciones. Elija un idioma que le guste y aprenda su marco correspondiente. Para Ruby, su es Rails, para Python, es Django, para JavaScript, es Angular y / o Node.js, etc.

También debe buscar formas de ganar dinero y construir un equipo si, las personas realmente toman su prototipo y se registran para saber cuándo pueden pagarle por su increíble aplicación.

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Sin embargo, nada de esto es fácil. Supongo que lo más importante que puede hacer es dominar las artes del trabajo duro, la piel gruesa, el marketing, la venta y el liderazgo.

Construye tu idea:

  • crear un plan de negocios
  • cree una maqueta o prototipo que pueda mostrar a usuarios e inversores.

Si tiene algún punto que necesita codificar,
Cosa a considerar:

  • Los datos suelen ser propietarios, no siempre completos y fragmentados
  • Los datos son muy caros.
  • Los datos no siempre están en un formato estructurado, por lo que es difícil de agregar

Big Data es el campo de cantidades extremadamente grandes de datos; y descubrir cómo almacenar / recuperar y procesar eficientemente estos datos.