¿Cuál es el futuro de Big Data en la gestión del talento?

Veo que todas las disciplinas funcionales de la Administración pueden usar algunos análisis para tomar decisiones informadas. Veo los siguientes indicadores en Gestión del talento

  • Análisis de participación laboral del empleado que puede responder preguntas como
    • ¿En cuántos proyectos participa un empleado en un año?
    • ¿Las personas que participan en proyectos de bandera roja participan en las actividades de RSE de mi empresa? ¿Puedo hacer un perfil de algunas de las personas que participan en actividades de RSE y hacer que eso sea parte de mi estrategia de reclutamiento?
  • Employee Churn Analytics es la nueva herramienta de gestión de desgaste. Algunas preguntas interesantes son
    • ¿Cuáles son los perfiles de licencia de los empleados que abandonan mi empresa? ¿Puedo desarrollar un perfil de gestión de licencias para dejar de fumar y usarlo para el modelado predictivo?
    • ¿Existe una relación entre la fase familiar de los empleados, el nivel de gestión en el que están operando y renunciando?
  • El análisis de la gestión del rendimiento de los empleados y el análisis de la remuneración han estado allí durante un tiempo, ahora los bits no se llamaban nombres de Analytics anteriormente.

HR fue una de las áreas más débiles para la medición y el análisis cuantitativo de datos. Pero en la última década se han desarrollado toneladas de métricas y medidas. Una de las herramientas más populares para un gerente de recursos humanos es analizar los perfiles de los empleados en las redes sociales y correlacionarlos con el comportamiento laboral. Aunque esto plantea muchas preocupaciones de privacidad, se está convirtiendo más o menos en una herramienta esencial para analizar el comportamiento personal que afecta el trabajo.

Hola,

En la actualidad, muchas organizaciones buscan métricas o análisis en recursos humanos que no solo están orientados a las personas, sino que también brindan información sobre procesos como reclutamiento, retención, compensación, planificación de sucesión, beneficios, capacitación y desarrollo, desempeño y evaluación y muchos otros. Como parte de RR. HH., Se recopilan datos suficientes sobre la información personal de los empleados, compensación, beneficios, jubilaciones, desgaste, rendimiento, sucesión. Por lo tanto, se vuelve una necesidad imperiosa utilizar esos datos para interpretar el resultado y detectar las tendencias.

Los beneficios típicos y los casos de uso de análisis en recursos humanos son los siguientes:

  • Mejore el desempeño organizacional a través de decisiones relacionadas con el talento de alta calidad.
  • Pronostique los requisitos y la utilización de la fuerza laboral para mejorar el rendimiento empresarial.
  • Optimización de talentos a través del desarrollo y la planificación.
  • Identifique las razones principales para la deserción e identifique a los empleados de alto valor para irse.
  • Proporcionar la fuente de una plataforma competitiva para las organizaciones.
  • Gestiona a los solicitantes de mejor manera en función de la calificación para un puesto específico.
  • Reconocer los factores que convierten la satisfacción y la productividad de los empleados.
  • Para determinar los KPI del individuo en el negocio.
  • Permitir que RRHH demuestre su beneficio para lograr los objetivos corporativos.

Para leer más en detalle. Consulte el siguiente enlace: https://goo.gl/jQb1Lp

Hola Akshay, gracias por A a A.
En el campo de la gestión del talento hay dos términos involucrados. El primero es encontrar el talento adecuado, las personas / asociados con las habilidades adecuadas para el trabajo correcto y luego el segundo es administrar / canalizar / ubicarlos.
Las personas a menudo usan los sitios de redes sociales como LinkedIn para mostrar sus habilidades, aspiraciones, intereses y conocimientos. Sitios web como Naukri, Glassdoor tienen una enorme base de datos de candidatos que actualizan, cambian y gestionan sus habilidades a diario. Entonces, ¿por qué estoy diciendo todo esto?
Big data es una plataforma muy buena para el análisis de redes sociales. Utilizando Big Data, uno puede identificar, separar y administrar fácilmente los talentos en su industria y / o mercado. Personalmente, creo que Big data es muy útil y, a medida que la tecnología / herramientas están mejorando cada vez más, también veo un futuro muy brillante de big data en la gestión del talento.
Espero que esto ayude. Gracias.

More Interesting

¿Cuál debería ser el contenido del curso 'Introducción al aprendizaje automático' para estudiantes de 6to semestre de CS sin conocimiento previo de ciencias de datos?

¿Cuál es el mejor área de ciencia de datos para estudiar?

¿Se acabará alguna vez la información?

¿Cómo alguien más nuevo pone el pie en la puerta de la ciencia de datos, tanto en términos de aprendizaje como de trabajo?

¿El aumento de Big Data obstaculizará el progreso de la investigación matemática?

¿Cuáles son algunas de las principales conferencias de ciencia de datos y análisis en India?

¿Alguien ha pasado por Springboard y Udacity analista de datos / programas de ciencia? Estoy buscando garantías de empleo e información de contenido educativo.

¿Qué paquete estadístico debo usar para el análisis de datos, R o SciPy?

¿Cuáles son algunos buenos problemas con los juguetes en la ingeniería de datos?

Cómo proceder para obtener datos registrados en los parámetros de un equipo de Minería usando sensores

¿Cómo se pueden utilizar los grandes datos para mejorar la eficiencia de las operaciones de vuelo?

¿Orientación profesional para personas de 25 años de edad con inclinación cuantitativa con datos / habilidades de programación?

¿Qué capacidades debe tener cada equipo de ciencia de datos?

¿Qué conocimientos básicos debo tener si quiero entrar en el dominio de big data o data science? ¿Desde dónde puedo comenzar mi transportista?

¿Cuáles son algunos buenos cursos en Hyderabad para Python y R para ciencia de datos?