Una pregunta que es realmente difícil de responder. Un campo ha existido durante más de cien años y solo tiene unas pocas (se dice en términos generales) categorías que no se comprenden muy bien o un campo que se comprende principalmente hasta este punto, pero la implementación y la expansión parecen literalmente infinitas.
La ingeniería aeroespacial, principalmente la mecánica de fluidos, es un campo muy bien comprendido, pero es una especie de amante ilusoria en algunos reinos, siendo la turbulencia el principal culpable. Se han escrito muchos trabajos de investigación y se han hecho miles de horas para mejorar nuestra comprensión. La turbulencia es más de naturaleza caótica que casi cualquier otra cosa en el campo de la mecánica de fluidos, como se ve en el extremo derecho de la imagen a continuación.
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Los cálculos y las predicciones de las características exactas del flujo pueden ser casi imposibles y, a ese respecto, se puede decir que son extremadamente difíciles. Los científicos e ingenieros han encontrado formas de generalizar las características de un régimen de flujo turbulento para hacer que los cálculos exactos sean casi obsoletos. Sin embargo, un gran avance en el flujo turbulento lo llevaría a la portada de la mayoría de las revistas de mecánica de fluidos y en las principales revistas.
Por otro lado, la robótica es un campo inmerso con aplicaciones desde el uso diario en fábricas hasta quirófanos y exploración espacial. Parece que hay posibilidades infinitas con la robótica y el único factor limitante es la velocidad de procesamiento / ingeniería informática y la ingeniería eléctrica antigua (sin despreciar a los ingenieros eléctricos, son extremadamente inteligentes) para garantizar una asignación de energía adecuada y tal. Las dificultades radican en la fuerza bruta que está involucrada en la robótica. Todavía tenemos que desarrollar un sistema inteligente que pueda aprender. Sin decir que muchos sistemas no pueden aprender pequeñas cantidades de información necesarias para adaptarse, pero faltan algunos años para usar las fuentes para resolver problemas. Hoy en día, si un ingeniero de robótica quiere que su robot realice una tarea, debe literalmente programar todos los aspectos de esa tarea, así como las redundancias para tener en cuenta los errores de codificación en el primer intento o controlarlo él mismo con comandos alimentados a través de indicaciones o con un control remoto controlar. Para programar y construir un robot complejo que pueda resolver una gran cantidad de problemas a voluntad que no ha sido programado para resolver esos problemas exactos, diría que es igual de difícil resolver el problema del flujo turbulento.
En otras palabras, ¿quiere sentarse frente a una computadora y codificar haciendo CFD y experimentos de fluidos tangibles o desea sentarse frente a una computadora y codificar indicaciones y bibliotecas y comandos y trabajar con robots sofisticados?
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