Existen limitaciones muy reales en el comportamiento algorítmico. Hablamos sobre el tiempo “asintótico” (CPU) y el consumo de memoria de varios algoritmos.
Todo esto debe interpretarse en relación con lo que el hardware puede ofrecer y lo que exige cualquier problema.
Entonces, sí, la IA y todos los demás esfuerzos de software están limitados por el hardware. Las limitaciones empíricas que se encuentran hoy en día son muchos órdenes de magnitud menores que las que se soportaron cuando, por ejemplo, se ofreció la primera PC IBM o la primera Macintosh.
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Ocasionalmente se escucha la creencia ( posiblemente correcta) de que la era de las ganancias “fáciles” (simplemente haga más de lo mismo, como si eso fuera lo que estaba sucediendo) ha terminado y estamos a punto de ver el final de la homónima “Ley de Moore”. ” Tal vez. Tal vez no.
Si es así, tenemos algunos problemas para avanzar en la tecnología de la información. Una IA realmente buena, fuerte y general puede ser la más seriamente afectada por este cese (putativo) del progreso de la capacidad del hardware. Pero las mejoras en los algoritmos continuarán, por lo que eso no implica necesariamente un estancamiento del progreso en MI / ML / AI / AGI / etc.
Pero la respuesta literal a la pregunta es obviamente “sí”.
Después de todo, las hojas de cálculo están limitadas por el hardware. Es solo que el hardware que impone el cuello de botella ahora es el del humano que los usa.
