¿Cómo se usa el aprendizaje automático en los centros de datos?

Un problema que los centros de datos de todos los tamaños y en todas las industrias enfrentan a diario es el creciente número de eventos que están ocurriendo. Muchos están experimentando millones y millones cada día. Simplemente no hay un equipo humano que pueda manejar ese tipo de volumen. La respuesta es la automatización, pero va más allá de eso. En este volumen, depender de alertas y escalamientos no será suficiente. Los líderes del centro de datos necesitan máquinas intuitivas que puedan tomar decisiones sobre cómo se deben abordar los eventos.

Además, a medida que los centros de datos alcancen escalas y velocidades más allá de lo que estamos acostumbrados actualmente, llegará a un punto en el que los gráficos y los informes de alertas no serán útiles para los humanos. Simplemente no serán capaces de interpretarlos con suficiente velocidad y eficiencia para mantener el 100% de disponibilidad que se esfuerzan por ofrecer. Los líderes de TI necesitarán automatización basada en inteligencia artificial para poder analizar y tomar las medidas apropiadas según sea necesario.

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La pregunta es extraña, ya que, como está enmarcada, es similar a “¿cómo se usan los camiones Frieghtliner en las carreteras?”

Los centros de datos son solo lugares donde las computadoras funcionan a escala, al igual que las carreteras donde los camiones transportan carga. La carga específica y los lugares entre los que se mueve no importan mucho ni a la carretera ni al camión, pero sí le importa a la persona que envía y recibe los bienes transportados por el (los) camión (es). Por lo tanto, los centros de datos son donde se lleva a cabo el aprendizaje automático, pero el lugar tiene muy poca relevancia con respecto a lo que pueden ser las entradas y salidas.

Hablando como un operador de centro de datos con experiencia en el soporte de clústeres de aprendizaje automático, puedo decirle que consumen aproximadamente 3 veces los recursos en bruto (energía y enfriamiento) en comparación con un clúster de cómputo estándar, o 5x-15x los recursos de un clúster de almacenamiento estándar, por lo que el impacto en la instalación es similar a una carga muy grande y muy pesada en una carretera. Requerir cuidados y planificación adicionales a lo largo de la ruta

Espero que ayude

Manohar Parakh

Se usa comúnmente para lidiar con la asignación dinámica de recursos de la red informática en el presente de fallas de componentes (servidores individuales que sufren fallas / fallas de hardware / software) y también para lidiar dinámicamente con el equilibrio de carga de la red que varía desde el uso pico intenso de la red (todo las computadoras individuales en la red están operativas en cualquier momento) para el uso máximo de la red (donde las computadoras individuales en la red se ponen en modo de bajo consumo de energía durante las operaciones fuera de horas pico). Dichos métodos ahorran costos de energía eléctrica relacionados con las operaciones del centro de datos (que están todos automatizados) y también minimizan los costos de mantenimiento y reemplazo de equipos asociados con las operaciones del centro de datos. Robotronics LLC | Facebook

Manohar Parakh

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