No encontrará ningún ejemplo real de trabajo real aquí. Sin embargo, lo que encontrará es que Hedge Funds, siempre que tengan el talento, utilizará casi cualquier algoritmo posible para encontrar patrones útiles que puedan ejecutarse como intercambios.
Entonces, en respuesta a su pregunta, realizan la ronda habitual de detección y análisis de señales que, por supuesto, puede usar una variedad de técnicas de Machine Learning. Con un poco de imaginación, podemos ver cómo cualquier comerciante podría usar ML para aprender patrones dados.
Vi una gran revisión [1] de una compañía [2] que analizaba las señales de las empresas emergentes que buscaban las compañías más prometedoras en la etapa inicial. Si bien estos datos no se extraen de los mercados financieros, destaca la similitud de lo que podría hacer un fondo de cobertura, en términos de crear conjuntos de datos, producir metadatos y luego construir un modelo predictivo.
- ¿Cómo implementamos el filtrado o el seguimiento del correo no deseado mediante una red neuronal?
- ¿Qué lenguajes de programación se usan para programar AI hoy?
- ¿Cómo se crean los softwares de inteligencia artificial como la asistencia de Google y Siri?
- ¿Cómo invierte Salesforce en inteligencia artificial en 2017?
- ¿Qué pasa si todos somos creados por otros creadores como si estuviéramos creando Robots con IA?
Notas al pie
[1] Software de aprendizaje automático que pretende predecir los inicios exitosos
[2] El algoritmo de PreSeries elige a Pixoneye como el inicio más probable para tener éxito
