¿Una distribución de red neuronal en el espacio físico tiene alguna ventaja de procesamiento?

Supongo que no necesariamente tiene ventajas para operarlo en una distribución espacial, pero dentro del cerebro el aspecto espacial es útil para hacer crecer el sistema nervioso desde el embrión hasta el adulto. Las características espaciales actúan como una determinada guía para la expansión del crecimiento neuronal. Y aunque no hay forma de calcular una medida lineal de la velocidad o capacidad de procesamiento del cerebro, los aspectos espaciales de las redes neuronales dentro del cerebro tienen un efecto distintivo en la velocidad de procesamiento. Hay una propiedad cerebral llamada eficiencia global. Es 1 / avrg (longitud de camino neural), es decir, la distancia promedio invertida entre dos neuronas conectadas, medida para todo el cerebro. Este valor se puede obtener usando fMRI. Se sabe que se correlaciona ligeramente con el coeficiente intelectual y con la experiencia de meditación y las simulaciones han demostrado que los cerebros con mayor eficiencia global son menos propensos al deterioro cognitivo debido al cierre de ciertos nodos de la red, por ejemplo, causado por un derrame cerebral.
Supongo que en una red neuronal virtual, no existe la eficiencia global, ya que la distancia es inexistente.
La eficiencia global tiene un efecto en la velocidad de procesamiento en cerebros humanos, porque la transferencia de información entre neuronas funciona electroquímicamente, lo que es bastante lento, en comparación con un NN virtual. Según mi conocimiento actual, se desconoce si este retraso en la transferencia de información por transmisión electroquímica tiene un efecto modulador en los procesos de nuestro cerebro. Pero se sabe que la velocidad de transmisión no es totalmente homogénea en todo el cerebro, depende del tipo de neurona. Varía desde 1 m / s hasta más de 100 m / s. Por lo tanto, es difícil saber si nuestro cerebro podría funcionar mucho mejor o más rápido combinándolo con la velocidad de transmisión de información de las computadoras, o si esto causó una interrupción de sus procesos. De todos modos, supongo, desde el punto de vista de un NN virtual no hay ninguna ventaja en una distribución espacial. Podría ser un poco más fácil diseñar un NN con una distribución espacial en mente, en lugar de pensar en términos abstractos sin ningún aspecto espacial. Si tuviera que programar un NN para simular la función cerebral, agregaría una propiedad de “distancia” a cada conexión de neurona a neurona para crear un retraso de transmisión de información dependiente de la distancia. Esto permitiría que un vNN emule el parámetro de eficiencia global de un cerebro.
Además de eso, no podía pensar en ningún efecto relevante del aspecto espacial de nuestro cerebro.