Mucho diría:
De wiki:
Las redes bayesianas se utilizan para modelar creencias en biología computacional y bioinformática (redes reguladoras de genes, estructura de proteínas, análisis de expresión génica,
[25]
- ¿Cómo se hace el software para controlar grandes máquinas y robots? Cual es el proceso
- ¿En qué orden debo aprender el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural y la inteligencia artificial?
- Cuando la gente dice que la teoría de la red neuronal artificial es incompleta, ¿qué quieren decir?
- ¿Sientes que los humanos son más evidentes; seres mecánicos computarizados robóticos altamente avanzados?
- ¿Cuáles son algunas de las principales conferencias sobre procesamiento del lenguaje natural para un investigador potencial?
aprender epistasis de conjuntos de datos GWAS
[26]
) medicina,
[27]
biomonitoreo,
[28]
clasificación de documentos, recuperación de información,
[29]
búsqueda semántica,
[30]
procesamiento de imágenes, fusión de datos, sistemas de soporte de decisiones,
[31]
ingeniería, apuestas deportivas,
[32]
[33]
juego, ley,
[34]
[35]
[36]
diseño del estudio
[37]
y análisis de riesgos.
[38]
Hay textos que aplican redes bayesianas a la bioinformática
[39]
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e informática financiera y de marketing.
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