La inteligencia artificial es un campo enorme. Con tanto que cubrir, es realmente difícil referir un solo lenguaje de programación. Claramente, hay muchos lenguajes de programación que pueden usarse, pero no todos los lenguajes de programación le ofrecen el mejor valor de su tiempo y esfuerzo. Y no hay una respuesta autorizada sobre qué lenguaje de programación debe usar para un proyecto de IA.
Con la ayuda de esta página de aprendizaje, puede comenzar con cualquiera de los lenguajes de programación disponibles. Simplemente escriba su lenguaje de programación favorito y obtendrá toda la información vital para comenzar. Por ejemplo, los mejores libros, historia, proyectos del mundo real, etc.
Pitón
Python es uno de los lenguajes de programación más utilizados en el campo de la inteligencia artificial gracias a su simplicidad. Se puede usar sin problemas con las estructuras de datos y otros algoritmos de IA utilizados con frecuencia.
La elección de Python para proyectos de IA también se debe al hecho de que hay muchas bibliotecas útiles que se pueden usar en IA. Por ejemplo, Numpy ofrece la capacidad de cálculo científico, Scypy para computación avanzada y Pybrain para aprendizaje automático en Python.
Tampoco tendrá problemas para aprender Python para AI, ya que hay toneladas de recursos disponibles en línea.
Java
Java también es una gran opción. Es un lenguaje de programación orientado a objetos que se enfoca en proporcionar todas las características de alto nivel necesarias para trabajar en proyectos de IA, es portátil y ofrece recolección de basura incorporada. La comunidad Java también es un punto a favor, ya que habrá alguien que lo ayudará con sus consultas y problemas.
Java también es una buena opción, ya que ofrece una manera fácil de codificar algoritmos, y la IA está llena de algoritmos, ya sean algoritmos de búsqueda, algoritmos de procesamiento de lenguaje natural o redes neuronales. Sin mencionar que Java también permite la escalabilidad, que es una característica imprescindible para proyectos de IA.
Ceceo
A Lisp le va bien en el campo de la IA debido a sus excelentes capacidades de creación de prototipos y su soporte para expresiones simbólicas. Es un lenguaje de programación potente y se utiliza en proyectos importantes de inteligencia artificial, como Macsyma, DART y CYC.
El lenguaje Lisp se usa principalmente en el subcampo Machine Learning / ILP debido a su usabilidad y estructura simbólica. Peter Norvig, el famoso científico informático que trabaja extensamente en el campo de la IA, y también el escritor del famoso libro de IA, “Inteligencia artificial: un enfoque moderno”, explica por qué Lisp es uno de los principales lenguajes de programación para el desarrollo de IA en una Quora responder.
Prólogo
Prolog está junto a Lisp cuando se trata de utilidad y usabilidad. Según la literatura, Prolog Programming for Artificial Intelligence, Prolog es uno de esos lenguajes de programación para algunos mecanismos básicos, que pueden ser extremadamente útiles para la programación de IA. Por ejemplo, ofrece coincidencia de patrones, retroceso automático y mecanismos de estructuración de datos basados en árboles. La combinación de estos mecanismos proporciona un marco flexible para trabajar.
Prolog se usa ampliamente en sistemas expertos para IA y también es útil para trabajar en proyectos médicos.
C ++
C ++ es el lenguaje de programación más rápido del mundo. Su capacidad de hablar a nivel de hardware permite a los desarrolladores mejorar el tiempo de ejecución de sus programas. C ++ es extremadamente útil para proyectos de IA, que son sensibles al tiempo. Los motores de búsqueda, por ejemplo, pueden utilizar C ++ ampliamente.
En AI, C ++ se puede usar para técnicas estadísticas de AI como las que se encuentran en las redes neuronales. Los algoritmos también se pueden escribir extensamente en C ++ para una ejecución rápida, y la IA en los juegos está codificada principalmente en C ++ para una ejecución y un tiempo de respuesta más rápidos.
Pensamientos finales
Elegir un lenguaje de programación para su proyecto de IA depende en gran medida del subcampo. Por lo tanto, antes de elegir un lenguaje de programación, asegúrese de que se pueda utilizar ampliamente y no parcialmente. Por encima de todos estos lenguajes de programación, Python está llegando lentamente a la cima, ya que es viable de usar para la mayoría de los subcampos de IA. Lisp y Prolog siempre han estado allí y algunos grupos todavía los utilizan ampliamente, ya que son más productivos con ellos. Java y C ++ también siguen siendo muy útiles debido a los beneficios que ofrecen.
