Bueno, como el aprendizaje profundo es la forma más avanzada de aprendizaje automático, tal vez puedas hacer ambas cosas fácilmente y ver cómo te va.
Es un área fascinante y proporcionará herramientas para el futuro porque, después de todo, es una imitación de lo que está sucediendo en el cerebro humano. Se configuran algoritmos complicados y se les arroja una gran cantidad de datos, y la computadora obtiene algunos resultados sorprendentes.
Hay un excelente artículo en The Guardian hoy en el que el escritor describe cómo desarrolló su propia configuración para el aprendizaje automático y lo que aprendió de eso. Bien vale la pena leer!
- ¿Lisp tendría ventajas sobre otros idiomas para construir una red neuronal?
- ¿Hay alguna base de datos que dé resultados basados en la entrada de voz?
- ¿Podemos replicar la emoción humana con un sistema informático binario?
- En el futuro, ¿será posible que la inteligencia artificial lidere una empresa como la inteligencia ejecutiva detrás de la estrategia?
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¡Este es un extracto del final del artículo que muestra que no hay vuelta atrás ahora!
“Las matemáticas para el aprendizaje profundo se realizaron en las décadas de 1980 y 1990 … pero hasta ahora, las computadoras eran demasiado lentas para que entendiéramos que las matemáticas funcionaban bien.
“El hecho de que se están volviendo más rápidos y más baratos es parte de lo que hace que esto sea posible”. En este momento, dice, hacer el aprendizaje automático usted mismo es como intentar conectarse en línea codificando manualmente una pila TCP / IP.
Pero eso va a cambiar. Se volverá más rápido, más fácil y más efectivo, y pasará lentamente de algo que los ingenieros saben, a algo que todo el equipo de desarrollo sabe, luego toda la industria de la tecnología y, finalmente, todos. Y cuando lo haga, va a cambiar mucho más con eso.
Google dice que el aprendizaje automático es el futuro. Así que lo intenté yo mismo
