Si pudieras elegir cualquier proyecto de IA para trabajar en este momento, ¿cuál sería?

Actualmente estoy trabajando en la aplicación del procesamiento del lenguaje natural en el dominio de la atención médica. Siento que la atención médica tiene un gran potencial, pero no se explora adecuadamente con respecto al aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Podemos ayudar a redefinir el camino de la investigación en bio-bioinformática y biotecnología con la ayuda de la investigación respaldada por datos utilizando el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural. Las áreas que elegí abordar son la detección de paráfrasis y la resolución de conferencias en textos sanitarios utilizando nuevas arquitecturas de aprendizaje profundo. Mucho, si el texto no estructurado en esta área es un gran desafío y si podemos leer patrones en este tipo de texto, nos ayudará a detectar algunos patrones interesantes.

Otra área que estoy apostando fuertemente es la aplicación de CV para el escáner cerebral y la detección de tumores cancerosos. Aunque esto puede ser ingenuo, creo que invertir tiempo y recursos ayudará a lograr un gran avance. Cualquier consejo es muy apreciado.

Un lavavajillas altamente automatizado, pero aún asequible.

Antes de que las lavadoras se volvieran asequibles, casi todos los hogares de la India tenían un criado, llamado ‘Bai’, que era responsable de limpiar la ropa de toda la familia. La lógica difusa ha sido una parte clave en la automatización de lavadoras.

Este mismo problema existe para limpiar los platos. No existe un lavavajillas en el mercado que sea lo suficientemente inteligente y asequible para las personas de clase media (en India). Y esto lleva a un gran grupo de personas pobres, muchas de las cuales son niños, a trabajar en un servicio doméstico de limpiar los platos por un salario muy pequeño.

Espero ver algún producto para resolver esto pronto.

Una arquitectura novedosa para una variedad de tareas de PNL aplicadas.

Grandes cantidades de texto se utilizan principalmente para extraer funciones artesanales para tareas altamente impactantes. Creo que para crear un mayor valor podemos usar un enfoque más libre de restricciones.

Reunir diferentes fuentes y extraer información de ellas con modelos no supervisados ​​es potencialmente uno de los proyectos más innovadores.

Para dar algunos ejemplos:

1. Construir representaciones especializadas para tareas de clasificación / regresión extrema
2. Aprendizaje de la representación confiable de documentos
3. Aprendizaje a distancia a gran escala y deduplicación

Como estudiante ingenioso, me gustaría hacer un bot usando aprendizaje profundo que tome la cadena y la convierta en texto escrito a mano humana. Espero que algunos de nosotros lo hagamos, deshaciéndome de escribir tareas aburridas y desperdiciando preciosos hora.