¿Cómo podría ser útil un robot capaz de verificar los signos vitales de salud?

Además de las respuestas de Yuans, prediga problemas con el movimiento y, por ejemplo, advierta si está a punto de caer en lugar de caerse (cf. http://www.carepredict.com ). En resumen, el aprendizaje automático se puede utilizar para mejorar la detección temprana de problemas. Tenga en cuenta que si aplica el aprendizaje automático local e incremental (o individualizado y adaptable), también necesita verificaciones de rango impuestas por el conocimiento, de lo contrario, el sistema puede adaptarse a situaciones que se consideran perjudiciales si el cambio es lo suficientemente lento.

Aquí hay una respuesta simple de una enfermera, no un ingeniero, y los otros respondedores han escrito algunas buenas respuestas.

Como enfermera en los Estados Unidos, tendría que tener un sistema de identificación de pacientes realmente bueno. Liberaría al personal, como los auxiliares de enfermería, para preparar a los pacientes para la mañana.

Con suerte, el robot estaría programado para informar de inmediato cualquier variación en los signos vitales a una enfermera registrada o enfermera autorizada.

El robot tendría que estar muy bien programado para saber si un brazo tenía una vía intravenosa, si un cáncer de seno tenía edema linfático y no se podía aplicar un manguito de presión arterial. Pero imagino que eso se resolvería de antemano con la programación.

Suena como una muy buena idea, pero también siento que habría mucha programación previa, ya que hay muchas variaciones en la atención. También creo que solo funcionaría en ciertas áreas del hospital.

La medicina ya tiene ayuda robótica. Es cierto que no tienen brazos y piernas, pero son ayudas de diagnóstico mecánicas confiables. Desde máquinas de presión arterial electrónicas simples, oxímetros, máquinas de rayos X, monitores de ECG y EKG de diagnóstico de 12 derivaciones, equipos de laboratorio hasta tomografías computarizadas o resonancias magnéticas.

Gracias por el A2A. En los niveles actuales de tecnología, un robot no puede ser tan bueno como un individuo entrenado cuando toma signos vitales. Necesitaría un algoritmo que pueda evaluar al paciente como un todo en lugar de simplemente un conjunto de números. Necesitaría un nivel de Robot de Turing solo para determinar LOC (nivel de conciencia).