Cuente conmigo como escéptico si está buscando un nivel de éxito “Watson protagoniza un comercial donde los bancos centrales pueden confiar ciegamente en su nivel de inteligencia artificial”.
La IA y otras formas de procesamiento de datos mejorarán, incrementalmente en algunos casos y más significativamente en otros, cómo se procesan los indicadores principales y algunos factores previamente inaccesibles (demasiado laboriosos) resultarán reveladores.
Dicho esto, este tipo de macro indicadores han sido explotados por economistas, empresas especializadas en investigación (como ECRI), bancos centrales y la comunidad inversora durante años y años. Aquí hay un extracto de un informe reciente de Goldman Sachs que clasifica varios indicadores:
- ¿Cuáles son los mayores desafíos en los proyectos de inteligencia empresarial?
- ¿Cómo se puede hacer la inteligencia artificial?
- ¿Es posible utilizar el aprendizaje automático / inteligencia artificial para ganar en la ruleta?
- Si combinamos toda la Inteligencia Artificial, ¿cuál será nuestra vida?
- ¿Cuál es la relación entre la conciencia y la inteligencia general artificial?
Esto solo comienza a arañar la superficie; Claramente, se están procesando muchos datos.
A pesar de eso, la confiabilidad general de los pronósticos económicos sigue siendo pobre. Podría decirse que este es un problema estructural para la disciplina de la economía: parte del ciclo económico es una respuesta racional impulsada por los datos; otras partes son factores de comportamiento como los apetitos de riesgo en los préstamos: vea la crisis de la vivienda y el Chuck Prince “Mientras suene la música, hay que levantarse y bailar” mentalidad de gestión de riesgos, que no siempre se presta a análisis .
Según su pregunta, detalles de mirar el comportamiento económico humano:
Ciertamente, existe cierto potencial aquí (analizar el gasto en tiempo real, aprovechar el poder de procesamiento incremental para descubrir nuevas peculiaridades como el índice de ropa interior de Greenspan como predictor [1]), pero la pregunta clave sigue siendo qué tan aditiva es esto para las métricas de consumidores existentes que se han rastreado y regresado ad infinitum. Creo que los avances en los datos de actividad industrial en tiempo real ofrecen el mayor potencial para mejores pronósticos a corto plazo.
Desafíos relacionados para la IA (que los economistas ya enfrentan): calidad e higiene de los datos, puntualidad y frecuencia de la publicación de datos, obtener acceso a los datos, entrelazar todo esto de manera coherente y no terminar con solo otro punto de datos y mucho más.
Notas al pie
[1] Índice de ropa interior masculina
