- Crear sistemas y máquinas que entiendan, piensen, aprendan y se comporten como humanos con el propósito de aprender, comportarse, etc.
- Ejecución inteligente de solicitudes de usuarios en el sistema operativo.
- Brindar confiabilidad y un mejor soporte a los clientes.
IA fuerte
La IA fuerte apunta a construir máquinas que piensen. (El término ” IA fuerte” fue introducido para esta categoría de investigación en 1980 por el filósofo John Searle de la Universidad de California en Berkeley). La ambición final de la IA fuerte es producir una máquina cuya capacidad intelectual general sea indistinguible de la de un humano siendo.
Simulación cognitiva
- ¿Alguien puede patentar una idea de inteligencia artificial que sea futurista y luego pagarle a otras personas para que la creen?
- ¿Cómo y por qué se implementa la Inteligencia Artificial en las redes sociales?
- ¿Quién es el líder en inteligencia artificial?
- Cómo pensar que la inteligencia artificial y las tecnologías relacionadas cambiarán la práctica de la medicina.
- ¿Cómo puede ayudar la inteligencia artificial a desarrollar una plataforma de redes sociales?
En la simulación cognitiva, las computadoras se utilizan para evaluar teorías sobre cómo funciona la mente humana, por ejemplo, teorías sobre cómo las personas reconocen caras o recuerdan recuerdos. La simulación cognitiva ya es una herramienta poderosa tanto en neurociencia como en psicología cognitiva.
IA aplicada
La IA aplicada, también conocida como procesamiento avanzado de información, tiene como objetivo producir sistemas “inteligentes” comercialmente viables, por ejemplo, sistemas de diagnóstico médico “experto” y sistemas de negociación de acciones.
AI ayudará a resolver el cambio climático
Resolver el cambio climático puede parecer una tarea difícil de un robot, pero como explica Stuart Russell, las máquinas tienen más acceso a los datos de lo que una persona podría tener, almacenando una cantidad alucinante de estadísticas. Usando big data, AI podría algún día identificar tendencias y usar esa información para encontrar soluciones a los mayores problemas del mundo.
Exploración Difícil
La inteligencia artificial y la ciencia de la robótica se pueden utilizar en minería y otros procesos de exploración de combustible. No solo eso, estas máquinas complejas se pueden utilizar para explorar el fondo del océano y, por lo tanto, superar las limitaciones humanas. Debido a la programación de los robots, pueden realizar un trabajo más laborioso y duro con mayor responsabilidad. No se desgastan fácilmente.
Para fabricar máquinas de matar
La IA es más controvertida cuando se trata de sus aplicaciones militares. Los robots y drones Battlefield son prioridades clave con otra tecnología de ciencia ficción como HAL, un traje que le da al usuario el poder de 10 hombres, y Petman de Boston Dynamics, un robot antropomórfico utilizado para probar ropa de protección química. Algunos creen que desarrollos como estos significan una carrera armamentista no reconocida entre las naciones que invierten fuertemente en IA.
Para crear un futuro aterrador
Si bien la inteligencia artificial está alcanzando rápidamente velocidades de computación formidables, uno de sus mayores desafíos es desarrollar el tipo de procesamiento complejo que parece tan fácil cuando los humanos lo hacen.
Para una computadora, multiplicar dos números de 10 dígitos al instante es fácil; sin embargo, mirar a un perro y decidir si es felino o canino es increíblemente difícil. La prueba de Turing fue desarrollada por el matemático Alan Turing para medir la capacidad de una máquina de exhibir un comportamiento inteligente equivalente al de un humano.
Entre las empresas tecnológicas que buscan superar la Prueba de Turing, Google se ha convertido en una importante fuerza de inteligencia artificial, invirtiendo cientos de millones de dólares en empresas de inteligencia artificial DeepMind y empresas de robótica como Boston Dynamics. Los inventos de Google incluyen autos sin conductor y robots humanoides que suben escaleras, completos con mascotas extrañas y robóticas.
