¿Cuáles son ejemplos de inteligencia artificial en aplicaciones de comercio electrónico?

Hoy, los vendedores de comercio electrónico están generando toneladas de datos cada segundo. Y para extraer ideas significativas de este laberinto de datos, los especialistas en marketing deben tener un marco de inteligencia artificial en su lugar.

La inteligencia artificial está dando forma al comercio minorista en línea de muchas maneras; desde asistentes personales con tecnología de inteligencia artificial para servicio al cliente hasta recomendaciones personalizadas de productos, recordatorios de reabastecimiento, gestión automática de inventario, etc.

  1. Marketing por correo electrónico impulsado por inteligencia artificial para hiperpersonalización : los algoritmos de aprendizaje automático pueden predecir el mejor momento para enviar sus mensajes de correo electrónico para obtener mejores tasas de apertura impulsadas por el comportamiento pasado de cada cliente.
  2. Segmentación impulsada por inteligencia artificial : en lugar de enviar correos electrónicos por lotes y explosivos, los algoritmos de aprendizaje automático pueden identificar automáticamente los segmentos más destacados en sus datos para aumentar su conversión casi al instante.
  3. Búsqueda visual basada en inteligencia artificial para una experiencia de compra mejorada
  4. AI Chatbots para automatizar el proceso de compra
  5. Información valiosa del cliente basada en inteligencia artificial para ayudar a los minoristas a comprender la intención del cliente y hacer predicciones inteligentes en tiempo real

He discutido más sobre ¿Cómo la inteligencia artificial puede mejorar el comercio electrónico?

La Inteligencia Artificial en la Industria Minorista es una tecnología que recopila datos y procesa mediante el uso de algoritmos y luego proporciona un modelo a través del cual pueden obtener información útil y valiosa que luego se puede utilizar para tomar decisiones relacionadas con el cliente y almacenar relacionadas, como decisiones operativas, logística, más productividad, etc. El principal impulsor de este mercado es que los minoristas pueden conocer los requisitos y necesidades del cliente cuando vinculan los datos con la productividad real. También se describe en la creación de estrategias relacionadas con el monitoreo, la productividad, una mejor relación con el cliente y muchos más.

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En Flipkart hay varias aplicaciones de AI / ML en varias áreas de negocios. Muchos de ellos se ejecutan en segundo plano para optimizar otros procesos. Hay algunos que son visibles para los clientes finales de Flipkart, como la personalización.

Personalizar experiencias para nuestros usuarios es un viaje largo y continuo en Flipkart. Cuando emite una consulta de búsqueda en Flipkart, como “Relojes”, nuestro motor de búsqueda explota a través de millones de posibles listas de ‘Observación’ sobre la marcha para proporcionar resultados relevantes y los mejores productos posibles para usted. Y sus resultados de búsqueda serán diferentes a los de otro usuario.

Dicha personalización se basa en modelos ML que analizan una gran cantidad de preferencias del cliente, detalles demográficos, gustos y los comparan con los diferentes tipos de productos disponibles, hasta la marca, el color, el diseño, etc.

Todos estos cálculos suceden en milisegundos mientras espera los resultados de su búsqueda.

Gran pregunta! La IA no solo es utilizada por los minoristas, ¡también los usamos!

Lo más importante para recordar acerca de la IA es que no es un cerebro robot mágico . Tenga cuidado con el invierno de la IA: Wikipedia, y como siempre, discuta sobre la IA con una pizca de sal.

Dicho esto, la IA es increíblemente útil para aplicaciones muy específicas en las que intentas mejorar y optimizar la precisión.

Utilizamos la IA ampliamente en dos áreas principales de nuestras líneas de procesamiento de datos: Coincidencia de productos y Categorización de productos.

Aquí hay una publicación reciente sobre el uso de la IA en nuestros esfuerzos de categorización de productos:

Nuestra categorización de productos acaba de dar un salto cuántico con IA y Machine Learning

La IA funciona en estos 2 casos principalmente porque poseemos la base de datos de productos de comercio electrónico más grande del mundo. Capacitamos nuestros algoritmos de aprendizaje automático en gran parte de nuestro trabajo anterior y lo optimizamos con conjuntos de datos seleccionados por humanos. Esto nos ayudó a alcanzar niveles de precisión mejores que los humanos en nuestra categorización de productos.

Del mismo modo, capacitamos a nuestra inteligencia artificial para mejorar la precisión de nuestra correspondencia de productos. En la industria del comercio electrónico, la comparación de productos es increíblemente importante: impulsa la mayoría de las aplicaciones de comercio electrónico, como comparaciones de precios, software de seguimiento de precios, cumplimiento de precios mínimos anunciados e inteligencia competitiva.

¿Interesado en aprender más? Consulte nuestra publicación de comercio electrónico: The Ecommerce Intelligencer

También puede establecer una conversación telefónica con nosotros en nuestro sitio web: soluciones de datos de productos para impulsar la próxima generación de comercio electrónico

En los últimos años, el comercio electrónico se ha transformado lenta y constantemente por la inteligencia artificial (IA). Personalización es una palabra clave cuando se trata de mejorar la experiencia de compra, y los especialistas en marketing se están volviendo mucho más inteligentes sobre el uso de IA para recopilar datos para crear una vista más completa de cada cliente.

https://blog.accubits.com/catego

Existen innumerables casos de uso para la IA en el comercio electrónico.

  1. Amazon / flipkart / snapdeal lo usa para hacer sistemas de recomendación
  2. Amazon / flipkart / snapdeal usa ML para la detección de fraudes
  3. La reserva de vuelos en línea, hoteles, autobuses y paquetes de vacaciones en Goibibo utiliza búsqueda avanzada de patrones, análisis de gráficos y ML para el motor de detección de fraude
  4. la expectativa de entrega se basa en la distribución condicional basada en IA

¡¡prestigio!!:)

Las empresas de comercio electrónico pueden utilizar los chatbots con tecnología de inteligencia artificial en múltiples funciones.

Pueden trabajar como asistentes de compras virtuales. Muchas empresas de comercio electrónico ya han creado chatbots que están disponibles en las populares aplicaciones de mensajería social como Facebook Messenger, Kik, Telegram, etc.

Un chatbot de IA puede dar recomendaciones de productos inteligentes basadas en su interacción con el usuario. El chatbot preguntará y responderá las preguntas básicas del usuario, después de lo cual mostrará recomendaciones de productos relevantes.

También puede hacer ofertas y crear oportunidades de venta cruzada o de venta ascendente para la empresa. Los clientes pueden pedirle fácilmente a su bot que busque un artículo en particular y el bot encontrará imágenes relevantes del producto. El cliente puede hacer clic en una imagen que esté más cerca de su requerimiento y que lo lleve a la página del producto.

Un chatbot también puede funcionar como agente de servicio al cliente en el manejo de escenarios post-venta. El bot puede enviar recibos, proporcionar información de envío y seguimiento y responder todas las preguntas relacionadas con pedidos.

Las empresas de comercio electrónico pueden usar una plataforma de chatbot para construir varios de estos bots.

The North Face usa AI para ayudar a los clientes a comprar una chaqueta que necesitan: The North Face – Personal Intelligent Shopper (The North Face – Personal Intelligent Shopper) – Estoy totalmente enamorado de esa solución.

En los próximos meses, tendremos un ejemplo similar en el mercado de comercio electrónico polaco. #Manténganse al tanto

Si considera los principales sitios de comercio electrónico como Amazon. Lo primero que usa la IA en algún sentido son las Recomendaciones. Se basa en el aprendizaje no supervisado.