¿Hay alguna manera de combinar sistemas dinámicos e inteligencia artificial?

Primero, supongo que el sistema dinámico representa un sistema que físicamente hace algo. Con eso como una suposición, podría usar la alegoría del cuerpo humano donde el cerebro es la IA y el resto del cuerpo es el sistema dinámico (sistema autosuficiente que hace algunas cosas automáticamente y otras cosas basadas en la elección derivada de la información sensorial y conocimiento existente, experiencia y pensamiento crítico.

Si ese es el caso y está construyendo un sistema dinámico, la IA debe ser codiseñada. Esto proporciona las mayores eficiencias. Si desarrolla uno antes del otro, aumentará significativamente su tiempo de desarrollo.

Por lo tanto, le sugiero que determine el problema que desea resolver con el mayor detalle posible (sin crear soluciones en el camino) para que pueda diseñar simultáneamente tanto el DS como una IA compatible. De lo contrario, terminará en un ciclo de diseño de triaje donde se dedica más tiempo a corregir y adaptarse a alguna solución predeterminada de lo que gasta en un desarrollo efectivo.

La advertencia aquí es que la máxima de “Siempre lo hemos hecho de esa manera” podría basarse en años de experiencia progresiva (positiva) o, por el contrario, años de repetición (negativa). El sesgo de confirmación a menudo nubla la capacidad de determinar cuál de estos es correcto, o más correcto, ya que puede y a menudo es una combinación de ambos. Analizar los componentes se hace necesario para ayudar a determinar la definición correcta del proceso.

¡Sí, puedes trabajar en control robótico! La teoría de control se basa en gran medida en sistemas dinámicos, y aplicarla a los robots le permitirá integrarse con los sistemas de inteligencia artificial.