¿Cuál es la diferencia entre inteligencia computacional e inteligencia artificial?

Aunque usamos estos dos términos de manera ambigua para describir un caso de uso, su alcance es claramente diferente.
La Inteligencia Computacional es algo que trata de imitar el comportamiento humano, y luego trata de encontrar una solución a un problema complejo, que consiste en una situación no tan perfecta / clara. En otras palabras, estos problemas no podrían resolverse con cálculos matemáticos clásicos.
Para lograr esto, sigue uno o más de los siguientes principios:
1. Lógica difusa
2. Redes neuronales
3. Computación evolutiva
4. Teoría del aprendizaje.
5. Métodos probabilísticos
La inteligencia artificial resuelve problemas, que tienen datos y resultados claros, en forma de 1 o 0. Por lo tanto, AI trabaja más en técnicas de computación física, donde solo funcionan en sistemas binarios.

La inteligencia artificial ha estado muy bien definida durante mucho tiempo: es la simulación de la inteligencia (humana, animal, vegetal e incluso microorganismos) la que razona sobre el conocimiento.

La inteligencia computacional no existe. No hay forma de inteligencia correspondiente a este término. Es una invención de informáticos que se dieron cuenta de que no pueden automatizar el razonamiento en sus programas, pero que saben cómo escribir algoritmos computacionales para vencer a los humanos en los juegos (ajedrez, Go, Jeopardy, pocker, etc.) o para hacer ” “lógica difusa”, que no es lógica en absoluto porque, dado que calcula, no razona, por lo que no puede explicar sus resultados y no detecta contradicciones.

Mejor explicado con ejemplos

CI se puede etiquetar como AI estrecha, ej. AlphaGo vence a Lee Sedol en Go. Go matemático tiene una gran cantidad de movimientos y estrategias posibles, pero AlphaGo fue capaz de aprovechar Deep Learning e idear estrategias que no parecerían movimientos humanos normales pero que terminan derrotándolo.

La IA, por otro lado, no será la más inteligente / sabelotodo, solo tiene que arrancarse como un ser humano desde el nacimiento y formar pensamientos, impulsos, etc. Incluso el idioma podría ser cualquier cosa, no necesariamente inglés. Eso sería una verdadera IA y, dado que sería electrónico, podemos guardar su estado y restaurarlo para diferentes propósitos / tareas.

Si bien no afirmaré saber mucho sobre inteligencia artificial, hubo una presentación magistral realmente interesante en la conferencia Collision 2018 de Stephen Wolfram que exploró la inteligencia computacional. Si está interesado en aprender más sobre los desarrollos en la próxima fase de la inteligencia artificial a través de la programación basada en el conocimiento, las entidades y las ontologías de datos y el procesamiento del lenguaje natural, puede ver la presentación aquí:

La teoría y la aplicación de la inteligencia computacional

Tiene una respuesta larga y larga en Google y muchos artículos, pero lo simplificaré en unas pocas líneas …

CI es como una IA tradicional / anticuada que utiliza métodos inspirados en la naturaleza para resolver problemas.

AI es un campo de estudio de diseño de agentes inteligentes para crear una máquina que pueda exhibirlo. Su propósito principal es hacer la vida más fácil para los humanos (o arruinarlos porque roban trabajos XD).

Esta es solo la diferencia básica. Si está realmente interesado, visite: Inteligencia Artificial vs Inteligencia Computacional

SI LE GUSTA LA RESPUESTA, ¡VOTE POR FAVOR! 😉

No estoy seguro de si actualmente existe una definición completa y aceptada de inteligencia computacional. La IA se basa en técnicas de computación dura (usando un chipset moderno). CI utiliza una combinación de técnicas (tanto duras como suaves), incluida la lógica difusa. Yo diría que CI subsume AI. Si te adhieres a una IA fuerte, el objetivo final de ambos es el mismo, pero creo que CI sería mejor para lograr la Inteligencia General (no solo optimizado para nuestras fortalezas de resolución de problemas más selectivas).