Cómo comenzar con AI

También me faltaba el fondo de matemáticas cuando comencé. Esto es lo que hice:

1) Lea Inteligencia artificial: un enfoque moderno de Russell y Norvig de principio a fin.

2) Si encontré algo sobre lo que necesitaba más información, fui y encontré un recurso de enseñanza en línea. Terminé teniendo que aprender matemáticas por mi cuenta. También tomé una clase de problemas / estadísticas en un colegio comunitario.

3) Implementé todos los algoritmos a mano, lo que me ayudó a internalizar los detalles.

Después de eso, comencé a tomar cursos de MOOC AI. Mi favorito hasta ahora fue el curso de aprendizaje automático de Andrew Ng en Coursera.

Y ahora uso la IA en mi trabajo diario y leo documentos sobre IA fuerte por diversión.

¡Buena suerte!

Para empezar, todos los interesados ​​en IA deben tomar el curso Coursera de Angrew Ng titulado Machine Learning. Si lo tomas en serio, revisa todas las tareas. Estarás muy por delante de muchas de las personas que comienzan.

Una vez que hayas pasado por eso, debes decidir en qué lado de la cerca de IA quieres estar. ¿Quieres hacer una investigación de IA o aplicar los principios a un proyecto real? Trato de explicarle a la gente que no necesitas ser un genio de las matemáticas o un gurú de las estadísticas para aplicar la IA a un problema. De hecho, conozco a personas que apenas superaron el Álgebra II que podrían usar la inteligencia artificial para resolver problemas. Si quieres investigar, abróchate el cinturón de seguridad, tendrás matemáticas hasta el cuello.

La realidad es que la mayor parte de la aplicación de la IA no son las “redes neuronales” o el “aprendizaje profundo”, sino que normalmente se trata de recopilar datos, limpiarlos y descubrir cómo presentarlos al algoritmo de aprendizaje. Es por eso que existen marcos como el Tensorflow de Google, no necesita implementar (o incluso entender completamente) los algoritmos, solo use lo que otros han escrito.

Hay cuatro pilares de IA a los que estuve expuesto en ingeniería industrial y robótica, la ingeniería industrial estaba interesada en la investigación de operaciones en pregrado y en tercer año tomamos todo un año de estadísticas, estuvimos expuestos a

algoritmos evolutivos

Redes neuronales

Los estudiamos como parte de la investigación de operaciones en ingeniería industrial, que incluía teoría de juegos, etc.

Había cuatro partes en eso en MSc

Redes neuronales

Algoritmos evolutivos

Conjuntos difusos

Regresión

Eso es lo que cubrimos, por lo tanto, le aconsejaría que investigue las cuatro áreas de IA

Inferencia difusa

Redes neuronales

Algoritmos evolutivos

Regresión

Así empecé

Si me preguntas, comienza estudiando y entendiendo qué es la inteligencia en sí misma, lee sobre cómo funciona el cerebro si sabes estas cosas, son casi el 80% de la IA, luego debes estudiar cómo puedes construir algoritmos basados ​​en hallazgos científicos sobre cómo funcionan los cerebros.