/ *. Descargo de responsabilidad.
Soy un estudiante de B-Tech CSE que no está muy involucrado en todos estos temas, lo que sea que haya escrito son mis experiencias durante mis días de graduación.
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Está en el punto en el que debe fusionar su dominio con CSE (no solo CSE, sino también otros dominios). Pero, no tienes que competir con ellos. Te lo explicaré a lo largo de esta respuesta.
Hay muchas áreas de interés en las que podría trabajar interesado en la inteligencia artificial.
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- Robótica
La robótica es un tema muy interesante en el que debes automatizar un robot. Tienes que darles diseño, su metodología de construcción y operación.Mientras harás un robot. Necesita un ingeniero mecánico para trabajar en su parte mecánica. Necesita diseñar circuitos que puedan resolver eficientemente los algoritmos creados por usted. Y necesitas que los chicos de CSE les den un idioma.
Mientras que en CSE, la robótica se enseña como una implementación de la investigación y los algoritmos realizados por los estudiantes de ECE.
- Procesamiento de imágenes
Esta es un área muy especial para mí. Y lo elaboraré en detalles.
El procesamiento de la imagen que aprendí mientras estaba en ECE (como un sujeto electivo abierto) fue Mejora de la imagen, Detección de bordes, Transformada rápida de Fourier, Transformación discreta del coseno, Transformación discreta de wavelet, Ruidos, Mejora y segmentación de la imagen, Morfología y reconocimiento, SURF y SIFT. Todos estos temas fueron fundamentales. Aprendimos sus algoritmos a través de trabajos de investigación y Matlab, que no me gustan.Mientras revisaba el contenido del curso de los estudiantes de CSE M-Tech, obtuve los siguientes contenidos:
Conceptos básicos de procesamiento de imágenes, estructuras de datos, imágenes borrosas, mejora y algunos métodos básicos de detección de bordes.
El punto era que solo la parte de implementación estaba en el programa de estudios. Los FFT, DFT, DWT, que son el núcleo del procesamiento de imágenes, se tocaron y REALMENTE no se incluyen en los programas. - Procesamiento natural del lenguaje
Actualmente, estoy aprendiendo PNL. El punto es nuevamente el mismo, le daré un lenguaje a mis algoritmos. Pero, necesito circuitos de todos ustedes.
¿Por qué no es el punto de competir con los estudiantes de CSE?
Nosotros, los estudiantes de CSE, estamos involucrados en hacer que los algoritmos sean eficientes, tanto en el tiempo como en el espacio. Pero, muchas veces nuestros algoritmos dependen de los procesadores, se nos proporciona. Puede obtener uno o dos estudiantes de CSE y comenzar a trabajar juntos. Eso ciertamente traerá una revolución.
Proporcionaré más actualizaciones sobre estos en los próximos días, después de tener conversaciones con mis profesores.
Llegando a los alcances de tu carrera.
Hay muchos institutos de investigación que trabajan en estos campos, donde puede postularse. Están dispuestos los cerebros que podrían cambiar el mundo. Las listas principales comienzan con los buenos Institutos de Tecnología, como MIT, IIT, Cornell. Algunas organizaciones también están trabajando en el campo de la investigación, como: A-Star Consortia. Hay una gran lista de empresas que trabajan en el campo de la investigación, comenzando por Google, Microsoft, etc.
Aclamaciones.
