¿Elaborar? ¿Podría explicar qué quiere decir con esto? #sorryjusthadto.
¡Lo interesante de esta pregunta es que al ser vago, tiene una alta entropía! Imagina que lanzo 1000 monedas y todas aterrizan. Eso sería impactante, porque solo puede suceder una forma. Eso incluso puede decirle que sus monedas son ponderadas o engañosas. Pero si vieras 495 colas y 505 cabezas, eso no te sorprendería realmente. Eso es lo que esperarías de monedas justas. Hay muchas maneras de obtener 500 caras y 500 colas. Eso es tan desorganizado como se pone.
Del mismo modo, hay muchas maneras de responder esta pregunta. ¿Te refieres a un largo libro de texto sobre entropía? ¿Sobre termodinámica? ¿Sobre la mecánica estadística? ¿Para graduados, estudiantes de secundaria, estudiantes de posgrado? ¿Obras populares? ¿Ficción? ¿Poesía cursi al respecto? Todas esas respuestas podrían responder vagamente la pregunta.
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Aquí hay algunas discusiones:
Aprendí entropía “de verdad” en la escuela de posgrado usando: Física estadística de partículas: Mehran Kardar: 9780521873420: Amazon.com: Libros
Es antiguo, pero Introducción a la Mecánica Estadística Moderna: David Chandler: 9780195042771: Amazon.com: Los libros me cambiaron el juego al involucrarme en el tema.
La entropía teórica de la información fue iniciada por Claude Shannon; echa un vistazo a La teoría matemática de la comunicación: Claude E Shannon, Warren Weaver, Shannon: 9780252725463: Amazon.com: Libros
James Sethna escribió un libro realmente impresionante y exigente, que vincula la entropía con lugares fuera de la física: Mecánica estadística: entropía, parámetros de orden y complejidad (Oxford Master Series in Physics): James P. Sethna: 9780198566779: Amazon.com: Libros
David MacKay escribió un libro realmente impresionante y exigente, que conecta la teoría de la información (otro tipo de entropía inspirada en el tipo termodinámico) con la inferencia y el aprendizaje automático. El autor (RIP) lo ofreció gratis en línea también, pero puede comprarlo si lo desea: Algoritmos de teoría, inferencia y aprendizaje de la información: David JC MacKay: 9780521642989: Amazon.com: Libros
Estos son algunos de mis libros favoritos sobre el tema.
