El reconocido líder y profesor de gestión de negocios Peter Drucker dijo: “Si no puedes medirlo, no puedes mejorarlo”.
Los datos están cada vez más a nuestro alcance como líderes comerciales y de marketing, desbloqueando nuestra capacidad de medir, predecir y optimizar productos y servicios y experiencias de los clientes, y el aprendizaje profundo, un subconjunto de inteligencia artificial, se está convirtiendo en su catalizador.
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La IA es la revolución industrial que nos permitirá dar sentido a grandes cantidades de datos. Desde la identificación de células cancerosas a nivel microscópico con base en millones de muestras hasta la mejora de la seguridad en las carreteras con asistencia al conductor y funcionalidad de conducción autónoma, la IA se está volviendo frecuente en todos los espacios, y el marketing no es una excepción.
Desde la automatización de la personalización hasta el aumento de la eficiencia del equipo, AI ya está mejorando la efectividad del marketing. Pero solo está comenzando. Cada mes se ven nuevas capacidades impulsadas por la inteligencia artificial de nuevas empresas, compañías de tecnología de marketing y compañías de medios que están atrayendo y deleitando a los clientes para impulsar la lealtad a la marca.
Me siento increíblemente afortunado de trabajar en NVIDIA, una empresa dedicada al avance de la inteligencia artificial a través de su plataforma y herramientas informáticas. Nuestro enfoque de IA también se extiende a la estrategia de marketing de la compañía. Estos son algunos ejemplos de algunos de nuestros socios y de nosotros mismos sobre cómo la IA está cambiando el campo de marketing.
Orientación y personalización : al aprovechar grandes cantidades de datos sobre patrones de compra, patrones de navegación y participación de la marca, los especialistas en marketing pueden encontrar a las personas que estarían más interesadas en un mensaje y entregar el contenido correcto en el momento adecuado. La inteligencia basada en el aprendizaje profundo puede predecir qué usuario hará clic o comprará, y qué creatividad funcionará mejor. Algunos ejemplos:
- Medios programáticos: las redes publicitarias y los DSP (plataformas del lado de la demanda) como Sizmek pueden usar el aprendizaje automático para predecir los mejores clientes potenciales para un mensaje publicitario y optimizar qué mensaje publicitario servir, aumentando dramáticamente la efectividad de la publicidad programática. Para darle contexto sobre la efectividad del uso de IA en medios programáticos, este marco en NVIDIA obtuvo un retorno de la inversión publicitaria de hasta 16 veces.
- Personalización automatizada: con Adobe Marketing Cloud, los especialistas en marketing digital pueden optimizar el contenido del sitio web en base a algoritmos. Puede elegir entre varios modelos de aprendizaje profundo o utilizar su propio algoritmo para optimizar los clics, la compra u otra métrica de conversión.
- Optimizando el mensaje correcto, en el momento adecuado para sus clientes: Elevate, una aplicación de defensa de los empleados de LinkedIn, utiliza el aprendizaje automático para encontrar patrones en el intercambio de empleados para determinar qué estrellas de las redes sociales de NVIDIA ya están compartiendo contenido que probablemente dará como resultado el más alto compromiso. Las integraciones de AI de Elevate se basan en esta característica al sugerir contenido personalizado a cada empleado en función de sus compromisos previos y análisis posteriores. Mi equipo también está capacitando a AI para nuestras herramientas de publicación en redes sociales para comprender cuándo es el mejor momento para publicar para cada tema específico, a través de una amplia gama de productos en NVIDIA. Esto nos permite comprender no solo cuándo es mejor para una audiencia general de redes sociales, sino, en un nivel más profundo, qué temas resuenan y cuándo.
Análisis e informes : las visualizaciones de datos ahora son más rápidas que nunca, con picos en el tráfico web u otras anomalías enviadas instantáneamente a su teléfono móvil para informar a los equipos de liderazgo, y los informes son más precisos y casi en tiempo real.
- Precisión mejorada en las redes sociales: la manguera de bomberos de los datos de las redes sociales fue quizás el primer gran conjunto de datos que los especialistas en marketing tuvieron que consumir para asimilar las ideas. Comprender el sentimiento y los picos en la conversación social son fundamentales para gestionar la reputación de la marca. Estamos trabajando en un proyecto de investigación activo para mejorar los modelos de sentimiento social utilizando IA.
- Detecte tendencias y reaccione: la IA se está utilizando cada vez más para detectar anomalías en los datos de tendencias comerciales y diagnosticar problemas o victorias para los especialistas en marketing. ¿Conseguir un gran aumento en el tráfico móvil a su sitio web? ¿Estalla una crisis en las redes sociales para tu marca? Las herramientas de análisis impulsadas por el aprendizaje profundo pueden activar alertas y diagnosticar las acciones recomendadas para tomar. Los especialistas en marketing se vuelven más ágiles y pueden comunicarse más rápido con sus organizaciones. La IA también es increíblemente útil para los gerentes de campaña. Usamos la inteligencia artificial para transformar innumerables puntos de datos en narrativas inteligentes que nuestros gerentes de marketing pueden entender, aprovechando un chatbot que proporciona recomendaciones e ideas directamente integradas en nuestro tablero de Tableau. Esta capacidad se presentó en la conferencia principal de Tableau este año.
- Encontrar su marca: mi equipo aprovecha las herramientas de reconocimiento de imágenes para reconocer fotos y videos en publicaciones de redes sociales que contienen nuestras tarjetas gráficas NVIDIA y las etiquetan automáticamente en nuestro sistema de gestión de activos digitales para su uso en campañas de contenido generadas por los usuarios. También nos hemos asociado con SAP para brindar a las empresas una herramienta para rastrear el rendimiento y el retorno de la inversión de los patrocinios publicitarios de la marca en eventos como los Juegos Olímpicos. Gracias a AI, los líderes de marketing y negocios pueden medir el valor de sus inversiones de patrocinio de marca en tiempo real en lugar de meses después.
Eficiencia del equipo : algunas tareas para los especialistas en marketing y los equipos creativos se han vuelto mucho más simples. En el software Adobe Creative Cloud y Experience Cloud, la función Smart Tags utiliza el software de reconocimiento de imágenes para clasificar automáticamente las imágenes en una multitud de dimensiones. Los diseñadores pueden encontrar fácilmente la imagen perfecta para un anuncio, y los especialistas en marketing digital pueden buscar sus activos para armar su campaña, sin la necesidad de etiquetado manual.
El futuro de la inteligencia artificial en marketing: interrupción de la experiencia de marca
Si bien los algoritmos para la personalización, las visualizaciones de datos y el reconocimiento de imágenes son todos grandes avances para el marketing, solo estamos al comienzo de la interrupción de la IA. La IA cambiará drásticamente la forma en que los consumidores pueden interactuar con una marca. Los chatbots y los applets basados en IA permitirán una atención al cliente sencilla o una forma rápida de reservar un viaje (consulte el Asesor de Skin of Olay de P&G). Las experiencias inmersivas de realidad virtual mejoradas por los gráficos generados por IA crearán una forma completamente diferente de jugar o simular una idea en lugar de construir un prototipo. El reconocimiento de imágenes permitirá a los consumidores tomar una foto de sí mismos y obtener instantáneamente un diagnóstico médico basado en un algoritmo que analizó terabytes de datos en tiempo real. Ideas como estas están surgiendo en todas las industrias y estamos orgullosos de ser la plataforma informática que lo hace posible.
A medida que las marcas desarrollen experiencias completamente nuevas a través de herramientas de IA, el comportamiento del consumidor cambiará. Las expectativas de una marca aumentarán. Las marcas deberán ser más relevantes, brindar un mejor servicio, reaccionar más rápido y crear algo sorprendente y significativo para ellos. Esto podría evaporar por completo el modelo publicitario tal como lo conocemos, y abrir la puerta a nuevos tipos de experiencias de marca.
Personalmente, estoy emocionado de ver que la rápida innovación es posible gracias a la IA. Por el éxito que hemos visto como equipo en su implementación, es evidente que la inteligencia artificial hará que el marketing sea más efectivo que nunca, permitiendo experiencias de clientes más relevantes y personales que impulsen el compromiso, la lealtad y los resultados comerciales.
