Robots que se enseñan
1.Breakthrough
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Robots que aprenden tareas y envían ese conocimiento a la nube para que otros robots lo recojan más tarde.
2) Por qué es importante
El progreso en robótica podría acelerarse dramáticamente si cada tipo de máquina no tuviera que programarse por separado.
3) Jugadores clave en robótica avanzada
– Ashutosh Saxena, cerebro de las cosas
– Stefanie Tellex, Universidad de Brown
– Pieter Abbeel, Ken Goldberg y Sergey Levine, Universidad de California, Berkeley.
– Jan Peters, Universidad Técnica de Darmstadt, Alemania
Stefanie Tellex y un robot Baxter en la Universidad de Brown.
Disponibilidad-3-5 años
Proyectos como este son posibles porque muchos robots de investigación usan el mismo marco estándar para la programación, conocido como ROS. Una vez que una máquina aprende una tarea determinada, puede pasar los datos a otras, y esas máquinas pueden cargar comentarios que a su vez refinarán las instrucciones dadas a las máquinas posteriores. Tellex dice que los datos sobre cómo reconocer y captar cualquier objeto dado se pueden comprimir a solo cinco a 10 megabytes, aproximadamente el tamaño de una canción en su biblioteca de música.
Fuente: revista de revisión MIT Tech, 10 tecnologías innovadoras 2016: robots que se enseñan entre sí
