A medida que la tecnología está cambiando tan rápido, ¿una maestría en ciencia de datos será de algún valor en los próximos años?

Puedo darle una idea sobre el futuro de Data Science, pero no puedo responder directamente si debe optar por MS en Data Science o no. Creo que el conocimiento y el aprendizaje práctico es más importante en Data Science que solo el certificado o título.

  • La escasez de científicos de datos se está convirtiendo en una grave limitación en algunos sectores.
  • Estamos en medio de una revolución digital.
  • La cantidad de datos que se genera en la empresa hoy es asombrosa y las organizaciones luchan por mantenerse al día con la afluencia.
  • Y aunque la promesa de los grandes datos permanece, aún queda mucho en el camino de convertir grandes cantidades de información en ideas que se pueden utilizar para impulsar las decisiones comerciales.
  • Los científicos de datos y los analistas de datos están preparados para cumplir esta promesa y liderar la transformación digital al permitir que las organizaciones capitalicen los grandes datos y los utilicen para crear oportunidades e innovaciones. Pero primero se les exigirá que mejoren sus habilidades, comprendan las herramientas modernas y aprendan los diversos métodos y técnicas ahora disponibles.
  • Data Science está aquí para permanecer por mucho tiempo porque a medida que pasa el tiempo los datos aumentarán y la necesidad de más científicos de datos también aumentará.

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Siguiendo las tendencias actuales, la maestría en ciencia de datos tendrá un gran futuro por delante. En la actualidad, siempre existe una gran necesidad de un gran tamaño de base de datos como Oracle, S / 4 HANA de SAP, que puede llegar a varios TeraBytes de datos. Más tamaño de la base de datos significa más datos computacionales en tiempo real que se almacenan en la base de datos. Para analizar estas enormes montañas de datos, se requiere un científico de datos. Como puede ver a continuación, es un trabajo que suena genial, le da un cheque de pago gordo y también es interesante a veces porque necesitará descubrir varias formas en que se comportan los datos, cómo estos datos representarán el crecimiento futuro para sus clientes, varios tipos de informes basados ​​en los datos deben hacerse.

Ciertamente no es un trabajo fácil porque necesita ser fuerte y brillante en este campo. Un ejemplo es identificar la tendencia de ventas de un producto en particular en una región dada para una demografía específica. Es un ejemplo muy simple, pero es mucho más complejo en el mundo real.

Sí, tiene razón, la tecnología está cambiando realmente rápido. Pero es importante tener en cuenta que Data Science es en lo que gira la mayor parte de la tecnología. Big Data solía ser “la próxima gran cosa del futuro” como hace unos años. Ya estamos viviendo el futuro y Big Data está en todas partes. Puede haber algunas industrias que aún no se sorprenden del potencial de Data Science y de cómo puede ayudarlas, pero la mayoría de las demás están haciendo un uso tremendo de esta tecnología.

Habrá una grave escasez de científicos de datos y otros trabajos basados ​​en ciencia de datos en los próximos días. El mundo buscará talentos expertos en ciencia de datos, ya que los tiempos cambiantes han creado un entorno para que prosperen. Por lo tanto, la maestría en ciencia de datos es su mejor apuesta para tener un futuro fructífero y extremadamente cómodo .

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