Depende de lo que quiera decir con “escasez” y “especialista en aprendizaje automático”. Supongo que su pregunta sobre la escasez es si serán empleables y tendrán altos salarios. Como alguien que conoce el aprendizaje automático, admito que es maravillosamente delicioso para mí especular que las personas con mis habilidades podrían ser altamente empleables durante mucho tiempo, pero no es tan simple.
Si por “especialistas en aprendizaje automático” te refieres a “personas que conocen las computadoras y tienen conocimientos numéricos y también pueden hacer un aprendizaje automático decente”, la respuesta es probablemente “Sí, habrá una escasez durante mucho tiempo”. Esto se debe a que siempre hay escasez de personas alfabetizadas numéricamente, y sus habilidades son útiles en una amplia gama de entornos. Simplemente hacen aprendizaje automático cuando ML es popular, pero en vidas anteriores trabajaron en estadística, teoría de gráficos, análisis, soporte de decisiones, etc.
Si por “especialistas en aprendizaje automático” te refieres a “personas con un doctorado en aprendizaje automático” o “personas que se especializan en ML a expensas de otras cosas”, mi presentimiento es que serán tan empleables como las personas con maestría , y cuanta más experiencia tenga uno mejor, ya que hay más formas de hacer girar su experiencia. La razón es que la principal ventaja de los doctores sobre los no doctorados es su capacidad (percibida) de hacer investigación. La investigación a menudo no es una parte crítica de las operaciones comerciales y, a veces, la financiación de la investigación se corta antes que el desarrollo central. Esto no ha sucedido mucho en la última década, pero Yahoo Research estuvo cerca (no estoy seguro de si hubo despidos allí, pero fue un gran susto). También encontrará que la investigación es más difícil de financiar en el mundo de las startups (por lo que estos doctorados trabajarán en problemas muy aplicados, y la mayoría de las nuevas empresas querrán que trabajen en otras cosas que no son de ML cuando surgen problemas que no son de ML).
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Mi respuesta puede sonar como una contradicción: ¿no son doctorados en aprendizaje automático personas alfabetizadas numéricamente que pueden programar computadoras y, por lo tanto, serán al menos tan empleables como este último? La respuesta es que no, no lo son. Son personas alfabetizadas numéricamente que pueden programar computadoras y que quieren trabajar, de hecho, pueden querer trabajar en el aprendizaje automático. Por definición de doctorado , son especialistas, y aquellos que tienen miedo de llamar a su trabajo otra cosa o trabajar en una función que no sea de investigación pueden tener más dificultades para encontrar empleo.
