“Big Data” significa cosas diferentes para diferentes personas y no existe, y probablemente nunca lo sea, una definición comúnmente acordada.
Así que aquí está mi definición rápida y sucia:
La idea básica detrás de la frase ‘Big Data’ es que todo lo que hacemos está dejando cada vez más un rastro digital (o datos), que nosotros (y otros) podemos usar y analizar. Big Data, por lo tanto, se refiere a los datos que se recopilan y a nuestra capacidad para utilizarlos.
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Por supuesto, la recopilación de datos en sí no es nueva. Nosotros, como humanos, hemos estado recopilando y almacenando datos desde 18,000 a. C. Lo nuevo son los recientes avances tecnológicos en tecnología de chips y sensores, Internet, computación en la nube y nuestra capacidad para almacenar y analizar datos que han cambiado la cantidad de datos que podemos recopilar.
Las cosas que han sido parte de la vida cotidiana durante décadas: ir de compras, escuchar música, tomar fotos, hablar por teléfono, ahora suceden cada vez más total o parcialmente en el ámbito digital y, por lo tanto, dejan un rastro de datos.
El otro gran cambio está en el tipo de datos que podemos analizar. Solía ser que los datos encajan perfectamente en tablas y hojas de cálculo, cosas como cifras de ventas y precios al por mayor y la cantidad de clientes que ingresaron.
Ahora los analistas de datos también pueden ver datos “no estructurados” como fotos, tweets, correos electrónicos, grabaciones de voz y datos de sensores para encontrar patrones.
Para una visión más profunda, puede consultar este blog: https://goo.gl/koRpLP
¡Feliz aprendizaje!
