Las habilidades y la descripción del trabajo de un vendedor cambiarán. Los especialistas en marketing deberán ser mucho más conocedores de los datos de lo que son hoy en día con un fuerte conocimiento y propiedad de la estrategia de datos de su empresa sobre la cual se construirá su estrategia de inteligencia artificial.
Como otros han respondido aquí, los complejos algoritmos que constituyen la columna vertebral de la tecnología de inteligencia artificial se están utilizando para mejorar la efectividad de la publicidad, agilizar las interacciones con los clientes y acelerar la eficiencia de las ventas. Pero, la IA es tan inteligente como los datos que la alimentan.
Lo que los especialistas en marketing realmente necesitan a medida que desarrollan su estrategia de IA es integrar, limpiar, estructurar, vincular y complementar sus datos para que tengan una base de datos precisa sobre la cual construir sus algoritmos.
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Si bien la historia del algoritmo de IA está de moda, la narrativa de datos no se discute tan prominentemente. Claro, los datos pueden no ser tan atractivos como los sistemas automatizados de marca inteligente que pueden aprender y procesar información más rápido que un humano, pero es igualmente importante. Todos saben que la IA requiere grandes cantidades de datos para aprender e identificar continuamente patrones que los humanos no pueden. Después de todo, es la capacidad de procesar esta información y tomar decisiones instantáneas lo que ha llevado a la IA a cambiar las reglas del juego para las industrias que dependen de grandes volúmenes de datos.
No podemos ignorar el hecho de que tenemos un serio problema de calidad de datos que los especialistas en marketing deben abordar para que sus sistemas de IA sean efectivos. De hecho, según una nueva investigación, año tras año, el estado actual de la calidad de los datos se ha mantenido “cuestionable” en el mejor de los casos, disminuyendo ligeramente en un 10%. Lo que es más, casi 1 de cada 4 vendedores carece de confianza en la calidad de sus datos de clientes y prospectos dentro de sus sistemas de ventas, mientras que el 40% de los vendedores no sienten que sus equipos de ventas tengan la inteligencia de cuenta adecuada para interactuar con los prospectos.