Seamos claros, la IA no existe, al menos no AGI (inteligencia general artificial), que son sistemas verdaderamente inteligentes. Cuando las personas hablan coloquialmente sobre IA, a menudo se refieren a métodos avanzados como aprendizaje automático, estadísticas computacionales, sistemas expertos, etc. El término IA se usa en exceso y se aplica de manera muy ambigua.
¿Cómo cambiarán los métodos avanzados el cyber? Es como cualquier otro enfoque. La IA no tiene propiedades especiales que hagan que cambie significativamente el campo del ciber. El aprendizaje profundo definitivamente ha tenido un gran impacto en la detección de malware. Pero esa es un área pequeña. Todas las demás áreas podrían beneficiarse ligeramente de los nuevos enfoques en ML, pero fundamentalmente, debemos dejar de hablar sobre cómo la IA puede ayudar. Se trata de los enfoques correctos. Y la dirección en la que tenemos que avanzar es construir sistemas que aprovechen el conocimiento experto y faciliten el trabajo del experto. Siempre necesitaremos expertos (analistas) en el circuito para encontrar los ataques realmente sofisticados. Se trata de construir sistemas que ayuden a soportar estos roles de trabajo.
Puede encontrar más detalles de mis puntos anteriores en algunos de mis artículos recientes sobre IA y ML en el ciber.
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