Una palabra: TensorFlow
Los tres grandes (Azure, AWS, GP) están librando una guerra para democratizar el aprendizaje automático.
Eso simplemente significa llevarlo a las masas.
- ¿Cuál crees que es la razón detrás de la asociación de Microsoft y Amazon en la tecnología de red neuronal llamada 'Gluon'?
- ¿Es el aprendizaje profundo una buena herramienta para resolver problemas de lenguaje natural?
- ¿Hay alguna posibilidad de una B.Tech (CS) más fresca en trabajos de aprendizaje automático (ciencia de datos) en Bangalore?
- ¿Cuáles son las industrias que probablemente se verán afectadas por el aprendizaje profundo?
- Dado el mismo tamaño de lote, ¿hay algún beneficio en transferir la capacitación CNN de una sola GPU a múltiples GPU (para un tamaño de lote de 128 en 4 GPU, cada GPU procesará 32 muestras)?
Andrew Ng llamó a la máquina de aprendizaje la nueva electricidad y todos quieren una parte de ella.
AWS es excelente, pero no para el aprendizaje automático.
Azure es muy bueno para el aprendizaje automático, pero seamos honestos … es Microsoft y la comunidad de inteligencia artificial abierta no es un gran admirador de Bill y compañía.
En el espacio de aprendizaje automático en este momento, Google es el rey y esta alianza y tecnología probablemente compensará parte de ese control desigual que Google tiene con TensorFlow.
Sin embargo, puedo garantizar que nadie en Google esté temblando en sus botas. BigQuery es superior a RedShift y lo que sea que tenga Microsoft y TensorFlow es increíble.
Acabo de completar un POC usando BigQuery y datalab en la nube y quedé realmente impresionado. Con BigQuery puedo cargar un Petabyte de datos y luego solo apuntar mi modelo en datalab en la nube (Jupyter Notebooks en GCP) y luego construir mi modelo.
BigQuery no tiene servidor. No tengo que girar nada … excepto la VM que contendrá mis cuadernos Jupyter … que lleva segundos.
Si Amosoft quiere jugar rudo, cree Azure Machine Learning Studio para Python y póngalo en AWS y Azure. Permita que las personas elijan el backend … Gluon o TF. Hacen eso y será realmente interesante.
Azure Machine Learning Studio es, con mucho, el mejor enfoque para crear gráficamente modelos de aprendizaje automático para desarrolladores que no están familiarizados con el aprendizaje automático.
De cualquier manera. Qué momento tan emocionante para estar en este espacio. 🙂
Si está interesado en la ingeniería de datos o el aprendizaje automático, consulte mi curso a continuación. Es GRATIS por ahora.
Una introducción al aprendizaje automático para ingenieros de datos
ACTUALIZACIÓN: Ok, antes de la publicación solo leía los comunicados de prensa. Después de echar un segundo vistazo, ya estoy impresionado.
Instalación de MXNet – documentación de mxnet
Menos mal … Apache está en la cama con todos estos días.
