Asumo que por Generación Matka, te refieres a hacer ‘matkas’ de Clay.
Podría haber muchas (er) formas en que podría hacer el trabajo:
- Podría utilizar la Reconstrucción Geométrica y enseñarle a un Robot a hacer una matka. Haría uso de Algo similar a las Restricciones Geométricas en el Software CAD y se esforzaría por aprender de los fotogramas clave de Demostración. Puede encontrar más información al respecto en: https: //people.csail.mit.edu/cda…
- Podría hacer uso de una red neuronal recurrente, después de asociar cada capa con una acción particular. Esto también requeriría muchas restricciones geométricas, que tendrá que modelar en función del software CAD (¡como puedo sugerir!) O tal vez algo más y luego entrenarlo (obtener los datos sobre tales restricciones geométricas meticulosas podría ser un trabajo difícil) también)!
¡Encuentro el primero mejor!
- ¿Debería centrarme en conseguir un trabajo o aprender ciencia de datos?
- ¿Cómo se puede usar una distribución como una característica para la clasificación en el aprendizaje automático?
- ¿Alguien ha intentado utilizar motores de recomendación y alguna forma de filtrado colaborativo para destacar agujeros en el mercado y producir conceptos para un mayor desarrollo en los productos?
- ¿Es cierto que una vez que tenemos grandes conjuntos de datos, la selección del clasificador ML no tiene mucho efecto? ¿Qué significa 'grande' aquí?
- ¿Cuál es el nuevo enfoque o idea en la tecnología de Vicarious Systems?
Espero que haya ayudado!
